Regresi Linear Excel
Regresi Linier adalah alat statistik di excel yang digunakan sebagai model analisis prediktif untuk memeriksa hubungan antara dua set data variabel. Dengan menggunakan analisis ini, kita dapat memperkirakan hubungan antara dua variabel atau lebih. Kita bisa melihat dua macam variabel, yaitu "Variabel Dependen & Variabel Independen".
- Variabel dependen adalah faktor yang kami coba perkirakan.
- Variabel independen merupakan hal yang mempengaruhi variabel dependen.
Jadi, dengan menggunakan Regresi Linier excel, kita sebenarnya dapat melihat bagaimana variabel dependen mengalami perubahan ketika variabel independen berubah dan membantu kita untuk memutuskan secara matematis variabel mana yang memiliki dampak nyata.
Bagaimana Menambahkan Alat Analisis Data Regresi Linier di Excel?
Regresi Linier di excel tersedia di bawah alat analisis, yang merupakan alat tersembunyi di excel. Ini dapat ditemukan di bawah tab Data.
Alat ini tidak akan terlihat sampai pengguna mengaktifkannya. Untuk mengaktifkan ini, ikuti langkah-langkah di bawah ini.
- Langkah 1: Buka FILE >> Opsi.
- Langkah 2: Klik "Add-in" di bawah "Excel Options".
- Langkah 3: Pilih "Add-in Excel" di bawah Kelola Daftar Drop Down di excel dan klik "Buka".
- Langkah 4: Centang kotak "Analysis Toolpak" di "Add-In".
Sekarang kita akan melihat opsi "Analysis Toolpak" di bawah tab "Data".
Dengan opsi ini, kami dapat melakukan banyak opsi "analisis data". Mari kita lihat beberapa contohnya sekarang.
Contoh
Seperti yang saya ceritakan, excel Regresi Linier terdiri dari dua hal, yaitu “variabel dependen & independen”. Untuk contoh ini, saya akan menggunakan data penjualan jaket musim dingin di bawah ini dengan suhu di setiap bulan.
Kami memiliki data suhu rata-rata setiap bulan dan data penjualan jaket. Di sini kita perlu mengetahui variabel bebas dan variabel terikat yang mana.
Disini “Temperatur” adalah variabel bebas karena seseorang tidak dapat mengontrol suhu, jadi ini adalah variabel bebas.
“Jaket Terjual” merupakan variabel terikat karena berdasarkan kenaikan dan penurunan suhu penjualan jaket bervariasi.
Sekarang kita akan melakukan analisis regresi linier excel untuk data ini.
- Langkah 1: Klik pada tab Data dan Analisis Data.
- Langkah 2: Setelah Anda mengklik "Analisis Data," kita akan melihat jendela di bawah ini. Gulir ke bawah dan pilih "Regresi" di excel.
- Langkah 3: Pilih opsi "Regresi" dan klik "Ok" untuk membuka jendela di bawah.
- Langkah 4: "Input Y Range" adalah variabel dependen, jadi dalam hal ini, variabel dependen kita adalah data "Jaket Terjual" .
- Langkah 5: "Input X Range" adalah variabel independen, jadi dalam hal ini, variabel independen kita adalah data "Suhu" .
- Langkah 6: Pilih rentang keluaran sebagai salah satu sel.
- Langkah 7: Untuk mendapatkan perbedaan antara nilai prediksi dan nilai sebenarnya untuk mencentang kotak "Residual".
- Langkah 8: Klik OK; kami akan memiliki analisis di bawah ini.
Bagian pertama dari analisis ini adalah "Statistik Regresi".
Multiple R: Perhitungan ini mengacu pada koefisien korelasi, yang mengukur kekuatan hubungan linier antara dua variabel. Koefisien Korelasi adalah nilai antara -1 dan 1.
- 1 Menunjukkan hubungan positif yang kuat.
- -1 menunjukkan hubungan negatif yang kuat.
- 0 menunjukkan tidak ada hubungan.
R Square: Merupakan koefisien determinasi yang digunakan untuk menunjukkan goodness of fit.
Adjusted R Square: Ini adalah nilai yang disesuaikan untuk R Square berdasarkan jumlah variabel independen dalam kumpulan data.
Hal-hal untuk diingat
- Kita juga bisa menggunakan fungsi LINEST di excel.
- Anda harus memiliki pengetahuan yang kuat tentang statistik untuk menginterpretasikan data.
- Jika analisis data tidak terlihat di bawah tab Data, kita perlu mengaktifkan opsi ini di bawah opsi add-in.
