Apa Metode Peramalan?
Peramalan adalah mengestimasi besarnya kejadian masa depan yang tidak pasti dan memberikan hasil yang berbeda dengan asumsi yang berbeda. Metode peramalan teratas meliputi Peramalan Kualitatif (Metode Delphi, Survei Pasar, Opini Eksekutif, Komposit Tenaga Penjualan) dan Peramalan Kuantitatif (Rangkaian Waktu dan Model Asosiatif). Tidak semua metode akan memenuhi tujuan peramalan, pembuat keputusan harus memahami jenis apa yang paling cocok untuk bisnis.
6 Metode Peramalan Teratas
Metode peramalan secara luas dapat diklasifikasikan menjadi:
- Metode Kualitatif - Metode ini didasarkan pada emosi, intuisi, penilaian, pengalaman pribadi, dan pendapat. Ini berarti bahwa tidak ada matematika yang terlibat dalam metode peramalan kualitatif. Metode Delphi, Survei Pasar, Opini Eksekutif, Komposit SalesForce adalah bagian dari jenis peramalan ini.
- Metode Kuantitatif - Metode ini bergantung sepenuhnya pada model matematis atau kuantitatif. Hasil dari metode ini bergantung sepenuhnya pada perhitungan matematis. Rangkaian Waktu dan Model Asosiatif adalah bagian dari jenis perkiraan ini.
# 1 - Metode Delphi
Kesepakatan sekelompok ahli dalam konsensus diperlukan untuk menyimpulkan dalam metode Delphi. Metode ini melibatkan diskusi antara para ahli tentang masalah atau situasi tertentu. Argumen atau brainstorming dilakukan untuk menyelesaikan bahwa semua orang yang terlibat dalam debat setuju.
# 2 - Survei Pasar
Dalam survei pasar, wawancara dan survei pelanggan dilakukan untuk memahami permintaan pelanggan dan memanfaatkan tren dengan baik sebelumnya untuk memberikan produk atau layanan yang tepat sesuai dengan perubahan kebutuhan pelanggan.
# 3 - Opini Eksekutif
Seperti namanya, eksekutif atau manajer terlibat dalam peramalan tersebut. Metode ini sangat mirip dengan metode Delphi; Namun, satu-satunya perbedaan di sini adalah bahwa para eksekutif mungkin atau mungkin tidak ahli dalam masalah tersebut, meskipun mereka memiliki pengalaman untuk memahami masalah atau situasi dan merumuskan metode peramalan yang akan memberikan hasil terbaik.
# 4 - Komposit Tenaga Penjualan
Informasi dan intuisi penjual menentukan kebutuhan pelanggan dan memperkirakan penjualan di wilayah atau area tertentu yang ditugaskan kepada penjual. Informasi ini sangat penting dalam meramalkan kebutuhan pelanggan, yang dapat digunakan untuk membuat perubahan yang diperlukan dalam bisnis untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan mengidentifikasi volume penjualan sebelumnya.
# 5 - Model Rangkaian Waktu
Model deret waktu melihat data historis dan mengidentifikasi pola di masa lalu untuk sampai pada suatu titik di masa depan berdasarkan nilai historis tersebut. Karena data historis memiliki pola, maka menjadi jelas bahwa data di masa mendatang juga harus memiliki pola, dan metode ini melihat pemecahan pola di masa mendatang sehingga hanya ada sedikit sekali penyimpangan dari perhitungan aktual dan hasil dalam perhitungan. dunia nyata. Di bawah ini adalah contoh model deret waktu
Contoh - Metode Garis Lurus
Salah satu metode yang paling sederhana dalam peramalan adalah Metode Garis Lurus; Ini menggunakan data historis dan tren untuk memprediksi pendapatan di masa depan.
ABC Ltd. ingin mencapai pertumbuhan YoY sebesar 6% selama tiga tahun ke depan. Dalam metode garis lurus, langkah pertama adalah menemukan tingkat pertumbuhan penjualan yang digunakan dalam perhitungan kita. Untuk 2019, tingkat pertumbuhannya 6%, sesuai data historis.
Contoh - Metode Moving Averages
Moving Average adalah rata-rata yang bergerak dengan data yang mendasarinya, sehingga memberikan informasi akurat yang relevan dengan skenario saat ini. Dalam contoh di bawah ini, Penjualan yang dihasilkan untuk tahun 2019 untuk ABC Ltd diwakili. Rata-rata pergerakan untuk Bi-Monthly, Quarterly, dan Half-year dihitung di bawah ini. Excel menunjukkan rumus yang digunakan untuk mendapatkan rata-rata bergerak.
# 6 - Model Asosiatif
Model asosiatif melihat variabel yang diramalkan terkait dengan variabel lain di sistem, yang berarti setiap variabel dikaitkan dengan variabel lain di sistem. Proyeksi prakiraan dibuat berdasarkan asosiasi ini.
Kesimpulan
Peramalan memungkinkan bisnis untuk mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapai tujuan tertentu dengan memberikan informasi penting mengenai peristiwa masa depan dan kejadian serta besarnya. Peramalan dapat berupa Kualitatif atau Kuantitatif, tergantung pada informasi yang dikumpulkan dan sifatnya, biasanya subjektif atau objektif, dan akibatnya, didasarkan pada kalkulasi matematis atau tanpa kalkulasi matematis sama sekali. Manajemen memutuskan metode peramalan terbaik yang akan digunakan sesuai dengan bisnisnya. Ini didasarkan pada faktor internal dan eksternal dan apakah faktor eksternal dapat dikontrol atau tidak dapat dikendalikan. Faktor yang tidak dapat dikendalikan dapat berupa kebijakan pemerintah, strategi pesaing, bencana alam, dan lain sebagainya. Peramalan kuantitatif menggunakan model matematika untuk sampai pada hasil peramalan,dan juga mengandalkan data historis untuk mendukung temuan. Perkiraan kualitatif menggunakan emosi, intuisi, pengalaman masa lalu, dan nilai-nilai. Ini adalah prosedur penting dalam bisnis yang meningkatkan operasi bisnis dan memastikan fungsi dapat dilakukan dengan lancar di lingkungan bisnis yang selalu berubah.
