Apa itu Ekuilibrium Nash?
Nash equilibrium adalah konsep teori permainan yang membantu dalam menentukan solusi optimal dalam situasi sosial (disebut juga permainan non-kooperatif), dimana para peserta tidak memiliki insentif apapun untuk mengubah strategi awal mereka. Dengan kata lain, dalam strategi ini, seorang partisipan tidak memperoleh keuntungan apapun dengan menyimpang dari strategi awalnya, yaitu dengan asumsi bahwa partisipan lain juga tidak mengubah strateginya.
Sejarah
Konsep teori permainan ekuilibrium Nash ini dinamai ahli matematika Amerika, John Nash, yang dianugerahi Hadiah Nobel di bidang Ekonomi pada tahun 1994 atas kontribusinya yang tak ternilai pada bidang teori permainan.
Prinsip yang mendasarinya mirip dengan yang digunakan oleh Antoine Augustin Cournot dalam teorinya tentang oligopoli (1838). Sesuai teori Cournot, semua perusahaan di pasar yang kompetitif akan memilih untuk menghasilkan hanya sebanyak itu output yang akan memaksimalkan keuntungannya. Namun, output terbaik dari satu perusahaan bergantung pada output perusahaan lain di pasar. Akibatnya, ekuilibrium Cournot dicapai hanya ketika output dari setiap perusahaan memaksimalkan keuntungan mereka, dengan mempertimbangkan output dari perusahaan lain, yang juga merupakan strategi ekuilibrium Nash.
Konsep modern teori permainan ekuilibrium Nash telah sedikit berubah karena sekarang ini juga mencakup strategi campuran, di mana para peserta menghindari tindakan yang mungkin dilakukan dan lebih memilih untuk memilih distribusi probabilitas. Konsep strategi campuran di bawah ekuilibrium Nash ini dipelopori oleh Oskar Morgenstern dan John von Neumann, dalam buku mereka The Theory of Games and Economic Behavior (1944).
Contoh Ekuilibrium Nash
Contoh 1
Mari kita ambil contoh dua perusahaan pesaing - Perusahaan X dan Perusahaan Y, untuk mengilustrasikan konsep ekuilibrium Nash dalam teori permainan. Kedua perusahaan berniat menentukan apakah saat yang tepat untuk meningkatkan kapasitas produksinya. Jika kedua perusahaan memperluas kapasitasnya sekarang, masing-masing dapat meningkatkan pangsa pasarnya sebesar 10%. Namun jika hanya salah satu yang memutuskan untuk melakukan ekspansi, maka pangsa pasarnya dapat meningkat sebesar 20%, sedangkan yang lainnya tidak akan mendapatkan pangsa pasar apapun. Di sisi lain, jika kedua perusahaan tersebut melepaskan ide ekspansi, maka keduanya tidak akan mendapatkan pangsa pasar. Tabel di bawah ini menunjukkan hasil dalam kasus ini.
Jadi, dalam hal ini, ekuilibrium Nash tercapai ketika kedua perusahaan tersebut memperluas kapasitas produksinya karena menawarkan hasil yang lebih baik secara keseluruhan.
Contoh # 2
Mari kita lihat contoh lain untuk mengilustrasikan konsep beberapa Ekuilibria Nash dalam teori permainan. Bayangkan jika dua teman, David dan Neil, mendaftar untuk semester baru dan mereka berdua memiliki pilihan untuk memilih antara Keuangan dan Pemasaran. Jika David dan Neil mendaftar di kelas yang sama, maka mereka akan bisa belajar bersama untuk ujian. Di sisi lain, jika mereka memilih kelas yang berbeda, mereka juga tidak akan kehilangan manfaat bersama dari belajar kelompok. Tabel di bawah ini menunjukkan hasil dalam kasus ini.
Jadi, dalam kasus ini, ada beberapa ekuilibria Nash yang dicapai ketika David dan Neil mendaftar untuk kelas yang sama. Jadi, hasilnya adalah David memilih Keuangan - Neil memilih Keuangan, dan David memilih Pemasaran - Neil memilih Pemasaran.
Aplikasi
- Analisis situasi yang tidak bersahabat seperti perlombaan senjata, dan perang (dilema Tahanan).
- Analisis untuk mengurangi konflik melalui interaksi berulang.
- Mempelajari perilaku manusia untuk menentukan pada titik manakah orang dengan preferensi berbeda dapat bekerja sama.
- Penentuan probabilitas krisis mata uang dan bank run (Permainan koordinasi).
- Algoritma desain untuk pengendalian lalu lintas (prinsip Wardrop).
Keuntungan
- Ini adalah pendekatan kuantitatif yang terdefinisi dengan baik untuk pengambilan keputusan dalam situasi kompetitif.
- Ini membantu dalam penilaian reaksi pesaing.
- Ini adalah alat manajemen yang membantu dalam pembuatan kebijakan.
Kekurangan
- Penentuan solusi optimal menjadi sulit dengan bertambahnya jumlah peserta.
- Ini lebih merupakan strategi logis dan bukan strategi kemenangan.
- Konsep tersebut gagal memperhitungkan ketidakpastian yang dihadapi dalam situasi bisnis kehidupan nyata.
- Teori mengharapkan peserta untuk bertindak rasional, yang tidak selalu terjadi.
