Distribusi Kecondongan Negatif - Definisi, Contoh, Interpretasi

Definisi Distribusi Kecondongan Negatif

Distribusi miring negatif mengacu pada jenis distribusi di mana lebih banyak nilai diplot di sisi kanan grafik, di mana ekor distribusi lebih panjang di sisi kiri dan mean lebih rendah dari median dan mode yang mungkin nol atau negatif karena sifat data yang terdistribusi negatif.

Penjelasan

Dalam hal ini, terdapat kesenjangan yang lebar dalam distribusi karena sisi negatifnya berat; Misalnya, data tersebut memuat distribusi pendapatan maka pendapatan kelas kaya jauh lebih tinggi daripada kelas bawah dan kelas menengah sehingga terdapat kesenjangan yang lebar dalam distribusi pendapatan yang artinya akan berada di atas rata-rata karena kesenjangan yang tinggi. Dalam distribusi miring negatif, ekor kiri lebih panjang pada grafik. Hal ini menunjukkan kondisi yang tidak menguntungkan bagi suatu bangsa, yang berarti terdapat ketimpangan yang sangat besar dalam distribusi pendapatan, yang dapat berakibat pada ketertinggalan bangsa pada umumnya. Kemiskinan, pengangguran, dll meningkat. Dalam situasi seperti ini, yang miskin semakin miskin, dan yang kaya semakin kaya.

Contoh Distribusi Kemiringan Negatif

Seperti yang ditunjukkan pada contoh di atas, ada kesenjangan yang lebar dalam distribusi pendapatan, dan ekornya lebih condong ke sisi kiri area plot, yang mencerminkan distribusi miring secara negatif.

Mean = (Jumlah semua Angka dalam Data) / n

Dimana n adalah jumlah sampel

• = $ 3.000 + 4.000 + 5.000 + 7.000 + 7.500 + 8.500 + 23.000 / 7
• = $ 58.000 / 7
• = $ 8.585 (Appx)

Nilai Median = (n + 1) / 2 Nilai

• = (7 + 1/2) Nilai
• = Nilai ^ke- 4
• = $ 8.000

Mode = Nilai Tertinggi = $ 35000

Contoh Kehidupan Nyata dari Distribusi Kecondongan Negatif

• Dalam kriket, beberapa pemain membuat skor lebih rendah dari rata-rata, beberapa keluar dengan nol, beberapa pemain mencetak skor yang sangat rendah, dan hanya satu atau dua pemain yang membuat skor tertinggi dan yang mungkin menghasilkan kemenangan tim, tetapi jika kita melihat skor dari segi pemain distribusinya, itu miring negatif.
• Contoh lainnya adalah ujian universitas; ujiannya sama, tetapi sedikit tanpa skor, sedikit rata-rata skor, dan beberapa skor memiliki persentase tinggi, yang menunjukkan bahwa data miring secara negatif.
• Di AS, kebanyakan orang termasuk dalam kelompok berpenghasilan rata-rata, dan sangat sedikit yang termasuk dalam kelompok berpenghasilan tinggi. Hal ini menunjukkan adanya distribusi pendapatan yang tidak merata. Oleh karena itu, datanya miring secara negatif.
• Siklus hidup manusia juga merupakan contoh distribusi miring negatif karena banyak yang menjalani kehidupan rata-rata, beberapa hidup sangat sedikit, dan beberapa menjalani kehidupan yang sangat tinggi dalam hal usia.
• Rezim perpajakan negara-negara terbelakang dan negara berkembang juga menunjukkan jenis distribusi ini karena kebanyakan orang membayar pajak pendapatan rata-rata atau rendah, sedangkan hanya sedikit orang yang membayar pajak dengan pendapatan sangat tinggi. Ini karena distribusi pendapatan dan kekayaan yang tidak merata.

Penafsiran

• Hal ini menunjukkan bahwa terdapat gap yang lebar antar pendapatan.
• Ini menunjukkan keterbelakangan ekonomi.
• Ini mencerminkan penduduk miskin negara.
• Ini menunjukkan kegagalan langkah-langkah pemerintah dalam distribusi pendapatan.
• Ini menunjukkan kesalahan dalam kebijakan pemerintah.
• Ini mencerminkan pertumbuhan negara yang lambat.
• Ini mencerminkan eksploitasi tenaga kerja atau ketersediaan tenaga kerja murah. Oleh karena itu, pemerintah perlu mengambil langkah-langkah untuk memberikan hak kepada buruh.
• Ini menunjukkan sifat pasar yang tidak stabil.
• Ini adalah tanda mata uang domestik yang lemah.
• Ini mencerminkan kerugian bagi investor sehingga putus asa investasi.

Kecenderungan Sentral Distribusi Kemiringan Negatif

Tendensi sentral mengacu pada mean, median, dan cara distribusi. Dalam kasus data yang biasanya miring, mean, median, dan mode adalah sama, yang menunjukkan pemerataan pendapatan dan kekayaan serta peran positif dari upaya pemerintah dan perkembangan ekonomi.

Dalam distribusi yang condong positif, terdapat kondisi yang menguntungkan bagi negara tersebut karena populasi besar termasuk dalam kelompok yang sama, dan sangat sedikit populasi yang berbeda dari kerumunan. Dalam distribusi miring positif, mean, median, dan mode adalah positif. Artinya, dalam hal ini, lebih besar dari median dan median lebih besar dari mode.

Sedangkan dalam distribusi miring negatif, data ditampilkan sebagai distribusi yang tidak merata, kecenderungan sentral ditunjukkan sebagai berikut:

Mode> Median> Rata-rata.

Median adalah nilai tengah, dan mode adalah nilai tertinggi. Namun karena distribusi median yang tidak merata akan lebih tinggi dari mean.

Distribusi Kecondongan Negatif dalam Keuangan

Di bidang keuangan, distribusi miring digunakan untuk mengevaluasi laba atas investasi. Data negatif yang miring adalah tanda laba atas investasi yang lebih rendah; oleh karena itu investor merasa berisiko untuk berinvestasi di negara-negara di mana pendapatannya cenderung negatif karena kerugian jangka panjang dan fluktuasi mata uang di pasar internasional. Para investor yang mencari keuntungan jangka pendek dapat berinvestasi di negara-negara dengan distribusi yang condong negatif.