Apa itu Bagan Plot Sebar di Excel?
Scatter plot di excel adalah diagram tipe dua dimensi untuk merepresentasikan data, memiliki berbagai nama seperti diagram XY atau diagram Scatter di excel, pada diagram ini kita memiliki dua kumpulan data pada sumbu X dan Y yang saling terkait satu sama lain , bagan ini banyak digunakan dalam studi relasi dan studi regresi data.
Scatter Plots adalah sekumpulan banyak titik pada sumbu vertikal dan horizontal. Bagan sebar sangat penting dalam wawasan karena dapat menunjukkan tingkat hubungan, dengan asumsi apa pun, antara taksiran kuantitas atau nilai yang diamati, yang juga disebut variabel.
Bagaimana cara membuat bagan plot sebar di Excel?
- Langkah 1: Pilih dua segmen dalam informasi Anda dan tambahkan header dari informasi Anda.
- Langkah 2: Ketuk pada tab Inset, dalam pengumpulan Grafik, ketuk diagram Sebar atau lainnya sebagai simbol yang diperlukan, dan pilih grafik yang sesuai dengan informasi Anda:
- Langkah 3: Klik untuk memilih bagan plot sebar yang Anda inginkan. Setelah Anda memilih grafik, Anda akan mendapatkan grafik di sebelah tabel data excel Anda.
- Langkah 4: Sekarang, inilah bagan plot sebar Anda setelah Anda memilih bagan sebar.
- Langkah 5: Anda dapat mengubah grafik Anda sesuai kebutuhan, mengisi corak dan garis sesuai keputusan Anda. Misalnya, Anda dapat memilih bayangan alternatif dan menggunakan garis putus-putus yang kuat. Kami dapat menyesuaikan grafik sesuai keinginan kami.
Klik pada klik kanan diagram sebar, klik pada titik data format dan pilih warna diagram Anda dan sesuaikan sesuai kebutuhan.
- Langkah 6: Di bawah ini adalah plot pencar setelah menyesuaikannya sesuai kebutuhan:
- Langkah 7: Kita dapat mengubah gaya / warna grafik dengan mengklik kanan pada grafik dan mengklik ikon seperti yang disebutkan di bawah gambar:
Jenis Hubungan di Scatter Plots di Excel
# 1 - Tidak Ada Korelasi : Ini adalah titik ketika tidak ada hubungan langsung antara faktor-faktor. Misalnya, komputer dan gaji tidak memiliki hubungan di antara keduanya.
# 2 - Positif : Ini adalah titik di mana faktor-faktor bergerak dengan cara yang sama. Misalnya Gaji dan Promosi, artinya ketika karyawan mendapat promosi, maka jelas terlihat bahwa gaji akan naik.
# 3 - Negatif : Ini adalah titik di mana faktor-faktor bergerak terbalik. Artinya ketika satu variabel meningkat, dan variabel lain menurun. Misalnya, waktu yang dihabiskan untuk bermain bulu tangkis dan waktu yang dihabiskan untuk belajar. Artinya semakin banyak waktu seseorang bermain. Hal tersebut menyebabkan waktu belajar akan berkurang.
Keuntungan
- Ini membantu untuk mendapatkan hubungan antara dua atau lebih variabel.
- Scatter plot adalah metode terbaik untuk menunjukkan pola non-linier.
- Siapapun dapat dengan mudah menentukan nilai minimum dan maksimum pada berbagai aliran data.
- Persepsi dan bacaan sangat jelas.
- Membuat plot grafik cukup mendasar.
Kekurangan
- Bagan plot sebar tidak membantu untuk mendapatkan hubungan yang tepat antara variabel.
- Bagan plot sebar bukanlah ukuran kuantitatif, yang membantu mendapatkan hasil dalam numerik.
- Ini hanya memberikan perkiraan gagasan tentang hubungan tersebut.
- Saat data sangat besar, terkadang, hal itu membuat bagan sebar berantakan.
Hal-hal untuk diingat
- Plot sebar adalah alat yang sangat membantu untuk menyampaikan hubungan antara dua faktor; Namun, Anda harus menyadari bagaimana memanfaatkannya dan menafsirkannya secara sah.
- Variabel harus dalam istilah numerik. Jika tidak, Anda tidak akan dapat membuat bagan.
- Pilih data dengan hati-hati untuk menghindari segala jenis kesalahan dalam analisis.
- Mulailah berlatih dengan data kecil untuk memahami analisis yang lebih baik dan penggunaan diagram sebar pada data dengan mudah.
- Selalu buat grafik Anda lebih menarik sehingga menampilkan informasi yang jelas dengan menggunakan warna yang berbeda.
- Jika Anda ingin mengkomunikasikan data Anda melalui hamburan, maka wajib memahami audisi, apakah mereka memahami datanya atau tidak. Jika perlu, gunakan garis pada grafik yang menghubungkan titik-titik tersebut.
- Dalam beberapa kasus, menggunakan bayangan alternatif untuk titik informasi objektif mungkin tidak tepat, sehingga Anda dapat membuat bayangan dengan bayangan yang tidak dapat dibedakan dari sisa fokus dan kemudian membuatnya muncul dengan menerapkan beberapa opsi lain.
