Apa Distribusi Frekuensi dalam Statistik?
Distribusi frekuensi, suatu fungsi dalam statistik, digunakan untuk mencerminkan hasil yang berbeda dari frekuensi tertentu dalam bentuk tabel, dan / atau grafik yang menggambarkan berapa kali nilai tertentu muncul dalam suatu kelompok atau interval.
Untuk menghitung frekuensi di excel, kita perlu menerapkan rumus Distribusi Frekuensi di sel tempat kita ingin hasilnya direfleksikan.
= Frekuensi (data_array, bins_array)- Data: Untuk mengungkapkan informasi, baik numerik maupun non-numerik, jika dikumpulkan bersama, dikenal sebagai data. Misalnya, nama siswa dan nilai yang dinilai oleh mereka.
- Data Array: Ini adalah kelompok informasi numerik atau non-numerik yang diperlukan untuk distribusi frekuensi. Umumnya, ini adalah kumpulan data yang tersedia untuk dipertimbangkan.
- Bins Array: Ini adalah interval yang dibuat untuk mengelompokkan data untuk frekuensi yang dibutuhkan. Misalnya, jika kita ingin membuat beberapa frekuensi untuk nilai yang dinilai oleh siswa, bisa jadi 0-09, 10-20, 21-30, dan seterusnya.
Penjelasan
Sesuai rumus distribusi frekuensi, kami mendapatkan gambaran tentang jumlah frekuensi tertentu (grup atau angka) dalam kumpulan data mentah. Karena kelompok data tidak memberikan informasi yang bermanfaat, distribusi frekuensi menambah nilai dengan memisahkan data ke dalam frekuensi atau kelompok tertentu. Dari tabel di atas terlihat bahwa hanya ada satu rumah tangga yang tidak memiliki tempat parkir. Selain itu, hampir semua rumah memiliki setidaknya tiga tempat parkir.
Contoh Distribusi Frekuensi
Contoh 1
Mari kita ambil contoh untuk memperdalam pemahaman Rumus Distribusi frekuensi. Di lingkungan lokal Santa Clara, California, setiap rumah memiliki beberapa fasilitas parkir mobil. Berikut ini adalah jumlah slot yang tersedia di setiap rumah untuk parkir mobil.
Larutan:
Langkah-langkah untuk membuat Distribusi Frekuensi dalam Statistik:
- Pertama-tama, kami akan menghitung jumlah interval. Interval di sini adalah satu mobil, dua mobil, tiga mobil, dan seterusnya.
- Sekarang, kita akan membuat tabel dengan dua kolom; jumlah angka parkir mobil dan frekuensi interval tersebut. Judul kolom adalah Parkir Mobil Tersedia, dan Frekuensi.
- Sekarang, kita akan menggunakan rumus frekuensi excel dengan memasukkan tanda = di sel tempat kita membutuhkan hasil, yaitu sel dari kolom Frekuensi. Kami akan menempatkan = frekuensi dan masuk ke tab (secara otomatis akan memilih rumus frekuensi dari daftar drop-down) dan memilih data mentah sebagai larik data (A4: A23). Kemudian kita akan memberi tanda koma (,), kemudian kita akan melanjutkan untuk memilih seluruh data interval (C4: C9) yang kita buat di bagian larik bins. Sekarang, kita akan meletakkan braket penutup (tanda kurung) atau cukup tekan enter. Rumusnya selesai, dan kita akan melihat hasilnya ditampilkan di sel.
Rumusnya akan terlihat seperti ini.
= FREKUENSI (A4: A23, C4: C9)
- Namun hasil yang ditampilkan kurang akurat seperti pada rumus statistika dimana larik digunakan dalam penghitungan, hasilnya cenderung menyimpang dari ketepatan. Jadi, kami akan menggunakan Curly Braces () untuk mengatasi masalah ini. Penjepit keriting membantu rumus mendapatkan hasil yang tepat.
- Kami akan pergi ke sel pertama tempat kami meletakkan rumus awalnya, dan tekan F2 diikuti oleh Ctrl + Shift + Enter. Sekarang jawaban yang dihasilkan sudah lengkap.
Contoh # 2
Mari kita hitung frekuensi nilai yang diperoleh siswa dalam mata pelajaran Sains.
Tabel nilai yang diperoleh siswa adalah sebagai berikut:
Larutan:
Untuk menghitung distribusi frekuensi grup, kita perlu mengikuti langkah-langkah yang disebutkan di bawah ini:
- Pertama-tama, kita perlu membuat tiga kolom; Dari, Ke, dan Frekuensi. Di sini, di From dan To, kami akan mengambil angka tertinggi ke terendah berdasarkan kumpulan data. Kami mengambil angka terendah sebagai nol dan tertinggi sebagai 99 untuk perhitungan distribusi frekuensi.
- Kedua, kami akan mengambil angka tertinggi sebagai interval di kolom berikutnya.
- Kami akan meletakkan rumus frekuensi Frekuensi (data_array, bins_array). Di sini larik data berasal dari B4: B23, dan larik bin adalah F4: F13. Rumus ini diletakkan di sel tempat kita membutuhkan hasilnya, dan pilih larik data dan larik sampah dengan memilih tanda yang diperoleh dan interval.
- Sekarang kita akan menerapkan tanda kurung kurawal dengan menggunakan F2, Ctrl + Shift + Enter. Sekarang kami memiliki hasil yang dibutuhkan. Setelah memasukkan seluruh rumus, akan terlihat seperti ini:
Jadi, distribusi frekuensi memberikan pendekatan yang lebih informatif untuk data mentah. Di sini ini menunjukkan frekuensi nilai berbeda yang dicetak oleh berbagai siswa di kelas. Misalnya, 11 siswa mendapat nilai antara 50 - 70.
Contoh # 3
Mari kita hitung frekuensi mobil yang diproduksi oleh berbagai merek di seluruh dunia.
Larutan:
- Pertama-tama, kita akan meletakkan data tertinggi dan terendah di kolom Dari dan Ke yang berasal dari kolom Produksi mobil dalam contoh.
- Kemudian kami akan menetapkan angka-angka dalam tabel frekuensi dalam urutan menurun. Sekarang, kita akan menerapkan rumus frekuensi yang disebutkan di atas dalam tanda kurung kurawal. Kami akan meletakkan rumus frekuensi Frekuensi (data_array, bins_array).
- Di sini larik data berasal dari B4: B15, dan larik bin adalah F4: F12. Rumus ini diletakkan di sel tempat kita membutuhkan hasilnya, dan pilih larik data dan larik sampah dengan memilih tanda yang diperoleh dan interval. Sekarang kita akan menerapkan tanda kurung kurawal dengan menggunakan F2, Ctrl + Shift + Enter. Sekarang kami memiliki hasil yang dibutuhkan.
Setelah memasukkan seluruh rumus, akan terlihat seperti ini:
(= FREKUENSI (B4: B15, F4: F12))
- Kami telah menerima hasil berbagai frekuensi di kolom Frekuensi yang menunjukkan jumlah perusahaan yang terlibat dalam pembuatan mobil untuk kategori tertentu tersebut.
Setelah mengamati tabel di atas, kita dapat membuat perkiraan kasar mengenai kisaran produksi mobil menurut berbagai merek. Seperti pada tabel terlihat bahwa rangkaian produk 10 - 19 telah dipenuhi oleh tiga produsen mobil.
Relevansi dan Penggunaan
- Ini adalah metode untuk memahami informasi yang terkandung dalam data mentah yang disediakan. Ini menjelaskan berapa kali angka atau pengamatan tertentu datang dalam kumpulan satu data.
- Ini membantu kami menemukan pola dalam kumpulan data yang diberikan. Sebagai contoh, jika kita mengambil contoh pertama, kita dapat dengan mudah menyimpulkan bahwa hampir semua rumah tangga memiliki fasilitas parkir mobil karena hanya ada satu rumah yang tidak ada pengaturan parkirnya.
