Contoh Dashboard Power BI - Langkah demi Langkah menggunakan Rumus DAX

Dasbor Power Bi adalah dasbor satu halaman yang merangkum data secara singkat, ada berbagai sampel dasbor bawaan di power bi yang dapat diakses dan digunakan oleh pengguna baru sesuai kebutuhan, namun pengguna asah atau ahli membuat dasbor sendiri untuk lebih baik representasi.

Dasbor dalam Contoh Power BI

Dasbor BI daya sangat luar biasa untuk digunakan. Dasbor dapat menceritakan kisah kumpulan data besar dalam satu halaman itu sendiri. Jadi, dengan membuat dashboard, kami mencoba menyampaikan pesan kepada pengguna akhir sesingkat mungkin dengan informasi sebanyak mungkin. Membuat dasbor itu menyenangkan jika Anda mengetahui alat untuk membuat dasbor Anda, atau kita hanya perlu bertanya-tanya tentang bagaimana orang lain membuat dasbor mereka, yang hanya mengguncang dalam satu tampilan halaman. Semua ini sementara Anda mungkin telah membuat dashboard menggunakan excel, tetapi sekarang tren bisnis modern adalah alat visualisasi yaitu Power BI. Pada artikel ini, kami akan menunjukkan cara membuat dasbor menggunakan alat Power BI dengan contoh.

Untuk membuat contoh dasbor di Power BI, Anda memerlukan data untuk dikerjakan, sehingga Anda bisa mengunduh templat buku kerja excel dari tautan di bawah ini, yang digunakan untuk contoh ini.

Cara Membuat Dasbor di Power BI (Contoh Langkah demi Langkah)

Di bawah ini adalah cara menggunakan alat Power BI untuk membuat contoh dasbor.

Di bawah ini adalah data yang kami gunakan untuk membuat dasbor. Ini adalah data penjualan TV di kota-kota India dalam hitungan bulan.

Dengan menggunakan angka-angka ini, kami akan membuat dasbor yang indah. Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk membangun dasbor; Anda dapat mengunduh data dari tautan di bawah ini untuk berlatih bersama kami.

Langkah 1: Buka perangkat lunak Power BI, buka tab HOME >>> Dapatkan Data> Excel.

Langkah 2: Dari jendela pemilih file, pilih file dari lokasi komputer tempat Anda menyimpannya.

Langkah 3: Dari jendela di bawah ini, Anda memerlukan tabel yang diperlukan untuk diunggah ke Power BI.

Pilih tabel dan klik "Muat" untuk mengupload tabel yang dipilih ke Power BI.

Langkah 4: Sekarang, data kita diunggah ke Power Bi, dan di bawah bagian data, kita akan melihat tabel data yang diunggah.

Langkah 5: Sekarang kembali ke "Laporan".

Langkah 6: Di sini, kita perlu mengatur ulang data kita untuk membuat dasbor. Pertama, kita perlu mencari nilai penjualan dengan menggunakan rumus DAX. Klik "Kolom Baru" di bawah "Pemodelan".

Langkah 7: Sekarang, di kolom Baru, pertama beri nama kolom sebagai "Nilai Jual".

Langkah 8: Nilai Jual dihitung dengan menggunakan rumus ini "Unit Terjual * Harga Jual". Ketik nama header ini untuk melihat daftar IntelliSense.

Anda perlu mengetikkan nama tabel terlebih dahulu lalu diikuti dengan nama tajuk kolom. Setelah memilih kolom Unit Terjual, kalikan dengan "Harga Jual".

Langkah 9: Setelah menerapkan rumus, tekan tombol enter, dan kita akan memiliki kolom baru bernama "Nilai Jual" di bidang tabel.

Langkah 10: Demikian pula, Anda perlu membuat satu kolom baru untuk "Laba Kotor", seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

Langkah 11: Sisipkan satu kolom lagi dan masukkan rumus DAX di bawah ini untuk menemukan persentase Laba Kotor.

Sekarang kita selesai dengan semua kolom terhitung. Mari buat visual untuk bidang ini.

  • Buat Visual Kartu untuk Nilai Jual, COGS, dan Laba Kotor. Masukkan kartu terlebih dahulu.
  • Sekarang seret dan lepas kolom "nilai jual" ke "Kolom".
  • Ini harus memberi kami nilai penjualan total di kartu.
  • Seperti yang Anda lihat di atas dengan visual kartu default, terapkan format angka, dan nilai penjualan total mengatakan "99,37 M". Kami dapat mengubah format kartu ini di bawah bagian format.
  • Kami memiliki berbagai macam pilihan; Anda dapat menggunakan semua ini untuk memformat visual Anda. Saya telah memformat kartu, seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

Saya telah menghapus "Label Kategori", memasukkan "Judul" dan memformat judul, warna "Latar Belakang" telah diubah, dan warna "Label Data" telah diubah.

  • Sekarang untuk menampilkan COGS dan Nilai Laba, salin dan tempel visual yang sama dua kali lagi dan ubah bidang yang sesuai.
  • Sekarang untuk Penjualan bulanan, COGS, dan Laba Kotor pilih tabel "Matriks".
  • Seret dan lepas kolom "Nomor Bulan" ke kolom baris, "Nilai Jual", "COGS", dan "Laba Kotor" ke kolom "Nilai".
  • Sekarang kita memiliki tabel "Matriks" seperti di bawah ini.
  • Sekarang buat satu lagi tabel Matriks untuk menunjukkan angka laba kotor bulanan pada pita diskon yang berbeda.
  • Seret dan lepas "Nomor Bulan" ke kolom baris, kolom "Laba Kotor" ke kolom "Nilai", dan untuk "Kolom Kolom" masukkan "Pita Diskon".
  • Sekarang kita memiliki dua tabel matriks berbeda yang menunjukkan angka data.

Dari tabel ini dapat disimpulkan bahwa pada saat diskonto tinggi maka jumlah laba kotor adalah 6574110, tetapi pada saat diskonto tidak ada jumlah laba kotor telah berkurang menjadi 1379212.

  • Sekarang masukkan diagram "Donat" untuk menunjukkan jumlah penjualan "Berdasarkan produk".
  • Sekarang masukkan "Peta Hierarki" untuk menunjukkan nilai penjualan, roda penggerak, dan keuntungan berdasarkan kota.
  • Ini akan membuat peta hierarki seperti di bawah ini.
  • Sekarang masukkan satu halaman baru lagi.
  • Di halaman ini, pilih visual "Peta".
  • Untuk Peta ini, secara visual, masukkan kolom "Kota" untuk "Lokasi" dan "Nilai Jual" untuk "Ukuran".
  • Ini akan membuat gelembung untuk setiap kota berdasarkan angka jumlah penjualan.
  • Tingkatkan ukuran peta dengan menyeret ujung peta.

Gelembung ini menunjukkan nilai jual di masing-masing kota.

Catatan: Untuk menerapkan Rumus DAX, kita membutuhkan data; Anda dapat mengunduh file Power BI untuk mendapatkan tabel siap.

Anda dapat mengunduh Contoh Template Dasbor Power BI ini di sini - Contoh Template Dasbor Power BI

Hal-hal untuk diingat

  • Jika data tidak memiliki semua kolom untuk membuat dashboard, maka Anda perlu membuat kolom tersebut dengan menambahkan kolom terhitung.
  • Jangan biarkan halaman kosong dan, berdasarkan hitungan visual, tambah atau kurangi ukuran visual.
  • Untuk menunjukkan peta, nama kota atau negara visual harus dimasukkan dengan benar.
  • Setiap visual memiliki pemformatannya sendiri, jadi Anda perlu menerapkan pemformatan khusus agar terlihat cantik.

Artikel yang menarik...