Apa itu Maps di Power BI?
Peta adalah representasi dari lokasi suatu tempat yang menggunakan koordinat atau disebut juga garis lintang dan garis bujur untuk menampilkan suatu tempat pada sebuah peta, dalam power bi terintegrasi dengan bing maps, bing menjadi mesin pencari seperti google untuk membantu pengguna dalam pembuatan peta.
Peta adalah semacam visi sebagai bagian dari perangkat lunak visualisasi Power BI. Dengan menggunakan visual ini, kita dapat menunjukkan nilai data berbasis geografis atau lokasi pada masing-masing area peta sesuai dengan nama lokasi. Anda pasti bertanya-tanya bagaimana Peta ini secara visual mengidentifikasi lokasi di peta.
Masalahnya, peta Power BI terintegrasi dengan “Bing Maps” sehingga berkoordinasi dengan nama lokasi dari data. Jadi, dengan menggunakan Bing Map, kita dapat membuat dua jenis visual Maps di Power BI, satu adalah Bubble Map, dan satu lagi adalah Filled Maps. Apa yang dilakukan Bing adalah mengenali nama lokasi, alamat, atau atribut geografis apa pun dan memetakan data yang dipilih di peta.
Untuk membuat Peta, Anda memerlukan data untuk dikerjakan, sehingga Anda dapat mengunduh templat buku kerja excel dari tautan di bawah ini, yang digunakan untuk contoh ini.
Bagaimana cara membuat peta di Power BI?
Untuk membuat visual peta, Anda perlu memiliki sekumpulan data yang memiliki nama lokasi di dalamnya. Di bawah ini adalah data penjualan yang sudah saya siapkan dengan nama kota di India.
Unduh buku kerja untuk menggunakannya untuk memetakan visual dan ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk membuat visual pertama Anda di Maps.
Langkah 1: Buka perangkat lunak Power BI.
Langkah 2: Klik "Dapatkan Data" dan pilih formulir data sebagai "Excel".
Langkah 3: Sekarang jendela pemilih file terbuka; dari jendela ini, pilih file yang diunduh dari lokasi yang disimpan.
Langkah 4: Sebelum Anda mengunggah data, pilih penjualan kota, lalu Anda akan diminta untuk memilih tabel data dari file excel yang dipilih.
Nama tabel di workbook adalah "City_Sales", jadi saya telah memilih file, dan saya akan mengklik "Load" untuk mengupload data ke software Power BI, dan di bawah layout "Data", kita dapat melihat data yang diupload.
Langkah 5: Kembali ke tata letak "Laporan" dan klik visual "Peta".
Sebelum Anda melanjutkan ke langkah berikutnya, izinkan saya menjelaskan kepada Anda bidang visual Peta.
- Lokasi tidak lain adalah nama geografis; dalam contoh kita, nama kota adalah lokasinya.
- Latitude adalah kode yang tersedia untuk menemukan peta lokasi di Bing.
- Bujur adalah kode yang tersedia untuk menemukan peta lokasi di Bing.
- Ukuran tidak lain adalah nilai data yang perlu kita tunjukkan sebagai gelembung di peta. Dalam contoh ini, data “Nilai Penjualan” adalah yang kita butuhkan untuk menunjukkan gelembung.
Langkah 6: Dengan memilih visual Map yang disisipkan, drag, dan drop kolom "City" ke kolom "Location".
Sekarang Anda pasti sudah melihat peta secara otomatis menemukan nama kota tersebut.
Langkah 7: Sekarang drag dan drop kolom "Penjualan" ke kolom "Ukuran".
Sekarang kami memiliki gelembung di masing-masing area peta.
Langkah 8: Setelah kumpulan data diplot di peta, kita perlu bermain-main dengan pemformatan dan pengaturan lain dari peta.
Hal pertama yang perlu Anda lakukan adalah memperbesar peta agar sesuai dengan tampilan halaman.
Langkah 9: Dengan memilih visual peta, klik pada pilihan "Format" untuk melihat berbagai pilihan format.
Langkah 10: Ubah setiap warna gelembung secara manual di bawah format "Warna Data".
Langkah 11: Jika Anda ingin melihat nama kota di setiap label, Anda dapat mengaktifkan label Kategori.
Langkah 12: Anda dapat menambah atau mengurangi ukuran gelembung pada "Gelembung".
Langkah 13: Kita dapat mengubah tema peta di bawah "Gaya peta".
Seperti ini, kita dapat melakukan beberapa pengaturan dan pemformatan lain untuk membuat visual peta terlihat lebih indah.
Catatan: File dasbor Power BI juga dapat diunduh dari tautan di bawah ini, dan hasil akhirnya dapat dilihat.
Anda dapat mendownload Template Peta Power BI ini di sini - Template Peta Power BI
Hal-hal untuk diingat
- Visual peta membutuhkan nama lokasi yang tepat untuk mengidentifikasi lokasi di peta.
- Ukuran harus selalu berupa kumpulan data numerik untuk menunjukkan ukuran gelembung.
- Anda dapat menambah, mengurangi ukuran gelembung, dan mengubah warna setiap gelembung ke warna yang berbeda.
