Ukuran Efek (Definisi, Rumus) - Bagaimana Menghitung?

Apa itu Ukuran Efek?

Ukuran efek adalah salah satu konsep dalam statistik yang menghitung kekuatan hubungan antara dua variabel yang diberikan pada skala numerik dan ada tiga cara untuk mengukur ukuran efek yaitu 1) Rasio Ganjil, 2) perbedaan rata-rata standar dan 3) koefisien korelasi.

Misalnya, dalam sebuah kelas siswa dengan anak laki-laki dan perempuan jika tinggi rata-rata semua anak laki-laki lebih besar dari rata-rata tinggi semua anak perempuan, maka dengan bantuan ukuran efek, kita dapat melihat apakah perbedaan dalam tinggi sedang, tinggi atau tidak sebanyak. Ini juga berlaku untuk berbagai aplikasi statistik seperti korelasi.

Itu diukur untuk mengetahui kekuatan hubungan dua variabel. Ini distandarisasi ketika dihitung untuk dapat membandingkan dua variabel. Ukuran efek dihitung dengan membagi selisih mean dua variabel dengan standar deviasi.

Formula Ukuran Efek

Rumusnya diberikan di bawah ini

Ukuran Efek = (µ1-µ2) / α

Contoh

Mari kita lihat beberapa contoh sederhana hingga lanjutan untuk memahaminya dengan lebih baik.

Contoh 1

Mari kita coba memahami konsep dengan bantuan contoh. Misalkan sebuah kelas memiliki 12 laki-laki dan 12 perempuan. Dan rata-rata tinggi anak laki-laki di kelas tersebut adalah 120 cm, dan rata-rata tinggi badan anak perempuan di kelas tersebut adalah 115 cm. Kemudian kita dapat mengatakan dengan cara yang dinormalisasi bahwa perbedaannya adalah 5 cm. Tetapi ini tidak menghitung efeknya karena perbedaan angka 5cm ini tidak distandarisasi. Misalkan deviasi standar untuk dua populasi dalam contoh ini adalah 4; kemudian, kita dapat menghitung ukuran efek dengan bantuan rumus.

Gunakan data berikut untuk penghitungan.

Oleh karena itu, perhitungannya adalah sebagai berikut,

= (120-115) / 4

Untuk mengetahui pengaruh perbedaan antara kedua variabel, kita perlu membagi selisih antara dua mean dari dua set variabel dengan bilangan standar deviasinya.

Dari hasil perhitungan terlihat bahwa ukuran efek adalah 1,3. Dengan bantuan nilai ini, kita dapat mengetahui bentuk sebarannya dan juga mengetahui seberapa besar persentase penduduk yang berada di bawah persentase tersebut.

Contoh # 2

Mari kita coba memahami konsep tersebut dengan bantuan contoh lain. Misalkan sebuah kelas memiliki 10 anak laki-laki dan 10 perempuan. Dan rata-rata IPK anak laki-laki di kelas tersebut adalah 2.64, dan rata-rata IPK anak perempuan di kelas tersebut adalah 3.64. Kemudian kita dapat mengatakan dengan cara yang dinormalisasi bahwa selisihnya adalah 1. Tetapi ini tidak menghitung efeknya karena selisih jumlah 1 ini tidak distandarisasi. Misalkan deviasi standar untuk dua populasi dalam contoh ini adalah 2. Kemudian kita dapat menghitung ukuran efek dengan bantuan persamaan .

Gunakan data berikut untuk menghitung ukuran efek.

Oleh karena itu, perhitungannya adalah sebagai berikut,

= 2.64-3.64 / 2

Contoh # 3

Mari kita coba memahami konsep tersebut dengan bantuan contoh lain. Misalkan sebuah kelas memiliki 10 anak laki-laki dan 10 perempuan. Dan rata-rata berat anak laki-laki di kelas adalah 60kg, dan rata-rata berat anak perempuan di kelas adalah 55 kg. Kemudian kita dapat mengatakan dengan cara yang dinormalisasi bahwa perbedaannya adalah 5kg. Tetapi ini tidak menghitung efeknya karena jumlah perbedaan 5 kg ini tidak distandarisasi. Misalkan deviasi standar untuk dua populasi dalam contoh ini adalah 3. Kemudian kita dapat menghitung ukuran efek dengan bantuan rumus.

Di bawah ini diberikan data untuk perhitungan ukuran efek.

Oleh karena itu, dapat dihitung sebagai berikut,

= (60-55) / 2

Kalkulator Rumus Ukuran Efek

Anda dapat menggunakan kalkulator berikut.

μ1
μ2
α
Formula Ukuran Efek

α =
μ1 - μ2
=
α
0−0
= 0
0

Relevansi dan Penggunaan

Ukuran efek adalah alat statistik yang penting. Ini adalah metode untuk mengukur hubungan antara dua variabel. Ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar kekuatan hubungan kedua variabel tersebut. Dengan bantuan nilai ini, kita dapat mengetahui bentuk sebarannya dan juga mengetahui seberapa besar persentase penduduk yang berada di bawah persentase tersebut.

Anda dapat mendownload Template Excel Formula Ukuran Efek ini dari sini - Template Excel Formula Ukuran Efek

Artikel yang menarik...