Probabilitas A Priori - Definisi, Rumus dan Perhitungan

Apa itu Probabilitas A Priori?

"A Priori Probability", juga dikenal sebagai probabilitas klasik, mengacu pada probabilitas peristiwa yang hanya dapat memiliki jumlah hasil yang terbatas dan setiap hasil kemungkinan besar akan terjadi. Dalam jenis probabilitas ini, hasil tidak dipengaruhi oleh hasil sebelumnya dan hasil apa pun yang ditarik hari ini sama sekali tidak akan memengaruhi prediksi kemungkinan hasil di masa mendatang.

Penjelasan

Istilah "a priori" adalah bahasa Latin untuk kata "praduga" atau "deduktif". Jadi, seperti namanya, itu lebih deduktif dan sama sekali tidak dipengaruhi oleh apa yang terjadi di masa lalu. Dengan kata lain, prinsip yang mendasari probabilitas apriori mengikuti logika daripada sejarah untuk menentukan probabilitas sebuah peristiwa di masa depan. Biasanya, hasil dari probabilitas klasik dihitung dengan mengevaluasi informasi atau keadaan yang sudah ada sebelumnya yang terkait dengan situasi secara rasional. Seperti yang telah disebutkan di atas, dalam perkiraan probabilitas seperti itu, setiap peristiwa bersifat independen, dan peristiwa sebelumnya tidak memengaruhi kemunculannya sama sekali.

Rumus

Rumusnya diungkapkan dengan membagi jumlah hasil yang diinginkan dengan jumlah hasil total. Secara matematis, itu direpresentasikan sebagai berikut,

Formula Probabilitas A Priori = Jumlah Hasil yang Diinginkan / Jumlah Total Hasil

Perlu dicatat bahwa rumus di atas hanya dapat digunakan dalam kasus peristiwa di mana semua hasil sama-sama mungkin terjadi dan saling eksklusif.

Contoh

Di bawah ini adalah contoh untuk memahami konsep dengan lebih baik.

Contoh 1

Mari kita ambil contoh lemparan dadu yang adil untuk mengilustrasikan konsep tersebut. Dadu yang adil memiliki enam sisi dengan probabilitas yang sama untuk melempar, dan semua hasilnya eksklusif. Tentukan probabilitas apriori untuk mendapatkan angka 1 atau 5 dalam lemparan dadu yang adil.

Diberikan,

  • Jumlah hasil yang diinginkan = 2 (gulung 1 atau 5)
  • Jumlah tidak. hasil = 6 (gulung 1, 2, 3, 4, 5 atau 6)

Larutan

Sekarang, kemungkinan melempar 1 atau 5 lemparan dadu yang adil dapat dihitung dengan menggunakan rumus di atas sebagai,

  • = 2/6
  • = 33,3%

Oleh karena itu, kemungkinan melempar 1 atau 5 dalam lemparan dadu yang adil adalah 33,3%.

Contoh # 2

Mari kita ambil contoh setumpuk 52 kartu standar untuk mengilustrasikan konsep tersebut. Ada 52 kartu yang didistribusikan secara merata di antara empat jenis (13 peringkat di setiap jenis) dalam setumpuk 52 kartu. Jika seseorang menarik satu kartu dan meletakkannya kembali di geladak, lalu memutuskan untuk menarik kartu dari corak hati?

Diberikan,

  • Jumlah hasil yang diinginkan = 13 (karena setiap rangkaian memiliki 13 peringkat)
  • Jumlah tidak. hasil = 52

Larutan

Sekarang, probabilitas apriori untuk menarik kartu dari corak hati dapat dihitung dengan menggunakan rumus di atas sebagai,

  • = 13/52
  • = 25,0%

Oleh karena itu, probabilitas penarikan kartu dari heart suit dari dek standar adalah 25,0%.

Contoh # 3

Mari kita ambil contoh lemparan koin untuk mengilustrasikan konsep tersebut. Koin memiliki dua sisi - kepala dan ekor. Tentukan probabilitas apriori untuk mendapatkan head dalam lemparan koin biasa.

Diberikan,

  • Jumlah hasil yang diinginkan = 1 (mendaratkan kepala)
  • Jumlah tidak. hasil = 2 (mendaratkan kepala atau ekor)

Larutan

Sekarang, kemungkinan mendaratkan kepala dalam lemparan koin dapat dihitung dengan menggunakan rumus di atas sebagai,

  • = 1/2
  • = 50,0%

Probabilitas Sebelumnya vs. Probabilitas A Priori

Keuntungan

Beberapa keuntungan utama adalah sebagai berikut:

  • Konsep probabilitas apriori mudah dijelaskan.
  • Ini adalah konsep sederhana yang dapat diterapkan pada banyak situasi kehidupan nyata.

Kekurangan

Beberapa kelemahan utama adalah sebagai berikut -

  • Itu gagal ketika kemungkinan terjadinya peristiwa tidak sama mungkinnya.
  • Ini tidak dapat digunakan untuk kasus-kasus di mana jumlah hasil berpotensi tidak terbatas.

Kesimpulan

Jadi, dapat dilihat bahwa probabilitas apriori merupakan teknik statistik esensial yang juga meluas ke konsep lain. Namun, ia memiliki seperangkat batasannya sendiri yang perlu diperhatikan saat menggambar wawasan statistik.

Artikel yang menarik...