Regresi Non-Linear di Excel - Tutorial Langkah demi Langkah

Regresi Non-Linear Excel

Excel Non-Linear Regression adalah model yang digunakan secara luas dalam bidang statistik dimana variabel dependen dimodelkan sebagai fungsi non-linear dari variabel model dan satu atau lebih variabel independen.

Hal sederhana yang perlu kita ingat adalah "regresi linier di excel" cocok dengan garis linier lurus, dan sebaliknya, regresi non-linier membuat kurva dari kumpulan data. ”

Contoh Regresi Non-Linear di Excel

Contoh 1

Mari kita lihat grafik linier pertama pertimbangkan data di bawah ini.

Pada data di atas, kami memiliki dua variabel, "Penjualan" dan "Penambahan".

Kita perlu memahami variabel dependen yang mana dan variabel independen yang mana.

Secara umum, kita semua tahu bahwa "Tambah" memainkan peran penting dalam meningkatkan kemungkinan perolehan pendapatan. Jadi, "Penjualan" bergantung pada "Penambahan", ini berarti "Penjualan" adalah variabel terikat, dan "Penambahan" adalah variabel Independen.

Aturan umum adalah salah satu variabel akan mempengaruhi variabel lainnya. Jadi, dalam hal ini, variabel independen "Menambahkan" yang memengaruhi variabel dependen, "Penjualan".

Untuk data ini, mari buat bagan "Sebar" untuk melihat angka-angka ini secara grafis. Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk menyisipkan grafik excel.

Langkah 1: Salin dan tempel data di atas ke spreadsheet.

Langkah 2: Pilih data.

Langkah 3: Buka tab SISIPKAN dan masukkan bagan Sebar.

Sekarang kita akan memiliki grafik seperti ini. Untuk grafik ini, kita perlu memasukkan garis linier untuk melihat seberapa linier titik-titik data ini.

Langkah 4: Pilih diagram untuk melihat dua tab baru di pita, "Desain" dan "Format".

Langkah 5: Di bawah tab "Desain", buka "Tambahkan Elemen Bagan".

Langkah 6: Klik pada daftar drop-down "Tambahkan Elemen Bagan" >> Garis tren >> Linear.

Ini akan menambahkan garis tren linier ke grafik, dan terlihat seperti ini.

Dari diagram ini, kita dapat melihat hubungan yang jelas antara "Penjualan" dan "Iklan". Saat jumlah "Iklan" meningkat, angka "Penjualan" juga meningkat, dan ini dibuktikan dengan benar oleh garis linier kita pada grafik. Itu hanya pas di garis linier.

Sekarang, lihat contoh data dari hal yang sama.

Jika Anda memasukkan grafik dan garis tren untuk kumpulan data ini, kita akan mendapatkan jenis grafik di bawah ini.

Jika Anda melihat garis linier dan titik dari kumpulan data kami, tampaknya itu sama sekali bukan hubungan yang tepat antara dua kumpulan titik data.

Jenis set data ini disebut titik data excel "Non-Linear Regression".

Contoh # 2

Sekarang kita akan melihat contoh lain dari titik data regresi non-linier excel ini. Perhatikan data di bawah ini.

Di atas adalah data Rain Fall dan data Crops Purchased.

  • Sekarang kita perlu melihat hubungan antara curah hujan dan hasil panen yang dibeli. Untuk ini, buat bagan tersebar.
  • Sisipkan garis linier untuk grafik.

Seperti yang kami bisa untuk curah hujan yang sama, jumlah tanaman yang berbeda dibeli. Misalnya, lihat curah hujan di 20; dalam kisaran curah hujan ini, jumlah yang dibeli tanaman adalah 4598, 3562, dan 1184.

Ini mungkin karena musim juga. Jumlah curah hujan bisa sama, tetapi karena kerangka waktu yang berbeda, para ahli jauh membeli jumlah yang berbeda.

Hal-hal untuk diingat

  • Linear dan Non-Linear adalah dua hal yang berbeda satu sama lain.
  • Diperlukan latar belakang statistik yang kuat untuk memahami hal-hal ini.
  • Pahami apa itu regresi linier sebelum dipelajari tentang non-linier.

Artikel yang menarik...