Perbedaan Antara Varians dan Deviasi Standar
Varians adalah cara untuk mencari atau memperoleh ukuran antara variabel yang satu sama lain berbeda, sedangkan deviasi standar menunjukkan kepada kita bagaimana kumpulan data atau variabel berbeda dari mean atau nilai rata-rata dari kumpulan data.
Varians membantu untuk menemukan distribusi data dalam suatu populasi dari suatu mean, dan deviasi standar juga membantu untuk mengetahui distribusi data dalam populasi, tetapi deviasi standar memberikan lebih banyak kejelasan tentang deviasi data dari mean.
Rumus
Berikut adalah rumus varians dan simpangan baku.
Sedangkan
- σ2 adalah varians
- X adalah variabel
- μ berarti
- N adalah jumlah variabel.
Deviasi Standar adalah akar kuadrat dari varians.
Contoh
Bayangkan sebuah game yang bekerja seperti ini
Kasus 1
Anda menarik satu kartu dari setumpuk kartu biasa
- Jika Anda menggambar 7, Anda akan memenangkan INR 2000 / -
- Jika Anda memilih kartu lain kecuali 7, Anda akan memberikan INR 100 / -
Kasus-2
- Jika Anda menggambar 7, Anda akan memenangkan INR 1,22,000 / -
- Jika Anda memilih kartu lain kecuali 7, Anda akan memberikan INR 10.100 / -
Asumsikan bahwa Anda memainkan permainan 52.000 kali.
Untuk variabel acak diskrit, variansnya adalah
Dimana Pi adalah probabilitas hasilnya.
Keuntungan rata-rata per game untuk kedua kasus adalah Rs. 61.54. Permainan mana yang ingin Anda mainkan dengan baik, ada instrumen tertentu yang membantu untuk mengambil keputusan, yaitu kita harus menghitung varians dan deviasi standar.
Kita perlu mengukur deviasi normal dari nilai yang diharapkan, dan salah satu ukuran yang umum adalah Varians. Varians kasus -1 jauh lebih kecil daripada varian kasus -2, yang berarti bahwa data dalam kasus -2 menyebar nilai rata-rata, yaitu Rs 64,54, sehingga Game Kasus-1 berisiko lebih kecil daripada Kasus- 2 Game.
Di bidang keuangan, kita berbicara tentang volatilitas, misalnya, saham yang berarti bahwa guncangan besar pada aset keuangan kembali diikuti oleh guncangan besar, dan guncangan kecil pada pengembalian aset keuangan cenderung diikuti oleh guncangan kecil.
Varians vs. Infografis Deviasi Standar
Mari kita lihat perbedaan teratas antara Varians vs. Deviasi Standar.
Perbedaan Utama
Perbedaan utamanya adalah sebagai berikut -
- Varians memberikan gambaran perkiraan tentang volatilitas data. 68% nilai berada di antara +1 dan -1 standar deviasi dari mean. Artinya Standar Deviasi memberikan lebih banyak detil.
- Varians digunakan untuk mengetahui tentang perilaku yang direncanakan dan sebenarnya dengan tingkat ketidakpastian tertentu. Simpangan baku digunakan untuk uji statistik untuk mengetahui hubungan yang ada antara dua set variabel
- Varians mengukur distribusi data dalam suatu populasi di sekitar nilai pusat. Simpangan baku mengukur distribusi data relatif terhadap nilai pusat
- Jumlah dua varian (var (A + B) ≥ var (A) + var (B). Oleh karena itu varians tidak koheren. Jumlah dari dua standar Deviasi sd (A + B) ≤ sd (A) + sd (B) jadi , Standar deviasi koheren, memberikan gambaran tentang kemiringan data. Nilai kemiringan distribusi simetris terletak antara -1> 0> 1.
- Rata-rata geometris lebih sensitif terhadap varians daripada rata-rata Aritmatika. Deviasi standar geometris digunakan untuk menemukan batas-batas interval kepercayaan dalam suatu populasi.
Varians vs. Tabel Perbandingan Deviasi Standar
| Perbedaan | Standar Deviasi | |
| Rata-rata perbedaan kuadrat dari rata-rata | Akar kuadrat dari varians | |
| Mengukur Dispersi dalam Kumpulan Data | itu mengukur menyebar di sekitar mean | |
| Varians bukan sub-aditif | Ukuran penyebaran untuk distribusi simetris tanpa pencilan. | |
| Varians juga mengukur Volatilitas Data Suatu Populasi. | Standar deviasi, di bidang keuangan, sering disebut volatilitas. | |
| Varians mengukur seberapa jauh hasil bervariasi dari Mean. | Deviasi standar mengukur seberapa jauh standar deviasi normal dari nilai yang diharapkan. Deviasi standar dapat berfungsi sebagai ukuran ketidakpastian. | |
| Dalam Keuangan, ini membantu untuk mengukur penyimpangan kinerja yang sebenarnya dari standar. | Standar Deviasi adalah alat yang berguna untuk mengambil keputusan mengenai investasi di Saham, Reksa Dana, dll karena mengukur risiko yang terkait dengan Volatilitas Pasar. | |
| Tindakan korektif dapat dilakukan dengan mengetahui Varians. | Proses analisis risiko adalah analisis dan interpretasi hasil yang dikumpulkan selama perhitungan standar deviasi berbagai saham, dan hasilnya dianalisis untuk membuat keputusan yang efektif terkait investasi dana. |
Penggunaan Varians dan Deviasi Standar
Contoh Penetapan Harga Minyak
- Berapa Harga Minyak dalam satu tahun? Tidak satu perkiraan harga. Kemungkinannya rendah atau tinggi
- Variasi penundaan, variasi skrap / perbaikan, variasi jam terbang aktual vs. yang direncanakan
- Apakah nilai berikutnya kembali ke rata-rata, atau hanya bergantung pada nilai terakhir?
- Apakah jumlah permintaan berikutnya kembali ke rata-rata, atau apakah itu hanya bergantung pada jumlah permintaan terakhir?
Jumlah yang diperkirakan untuk beberapa periode (harga minyak selama 20 bulan)
* Grafik dibuat dengan mempertimbangkan data satu tahun; Namun pada tabel tersebut, data yang ditampilkan hanya untuk 6 bulan, dan nilainya dipilih secara acak, yang mungkin tidak sama dengan data pasar harga minyak.
Pikiran Akhir
Varians dan deviasi standar mengukur penyebaran data dari titik rata-ratanya. Ini membantu dalam menentukan risiko dalam investasi reksa dana, saham, dll. Ini adalah alat yang berguna yang digunakan dalam peramalan cuaca untuk variasi suhu selama periode dan Simulasi Monte Carlo untuk menilai risiko proyek.
