Arti Statistik
Statistik dapat dijelaskan sebagai ilmu di balik proses identifikasi, pengumpulan, pengorganisasian dan peringkasan, analisis, interpretasi, dan akhirnya penyajian data tersebut, baik kualitatif maupun kuantitatif, yang membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan efektif. Dengan kata lain, mengacu pada data dan metode pengumpulan data, secara sistematis, menganalisis dan menafsirkan data dan akhirnya menyajikannya kepada otoritas terkait.
Penjelasan
Ini digunakan di dalam dan oleh berbagai sektor dan vertikal seperti sains, pemerintahan, manufaktur, manusia, populasi, psikologi, astrologi, bisnis, industri, keuangan, perbankan, pasar keuangan, dan sebagainya. Statistik, dalam istilah keuangan, berarti dan termasuk data, dalam format numerik, yang berkaitan dengan portofolio keuangan individu atau perusahaan, investasi, kelompok portofolio atau investasi, atau sektor atau pasar, memberikan rincian data historis, data saat ini, atau perkiraan untuk masa depan waktu berdasarkan informasi dan kebutuhan, yang kemudian diinterpretasikan dan dianalisis menggunakan rumus matematika.
Peran Statistik dalam Keuangan
- Di bidang keuangan, statistik memegang peranan yang sangat penting dalam aspek pengambilan keputusan bisnis.
- Pada tingkat makro, mereka membantu memahami keadaan keuangan suatu negara dan apa serta bagaimana keadaannya.
- Di sisi lain, pada tingkat mikro, membantu para analis keuangan, internal atau eksternal, untuk bisnis atau organisasi mengenai pendapatan pendapatan dan kapasitas menghasilkan pendapatan perusahaan.
- Dalam kedua kasus tersebut, Mereka membantu dalam menyiapkan anggaran, prakiraan, memantau kinerja perusahaan atau negara, mempengaruhi kebijakan apa pun yang mungkin diperlukan. Ini juga digunakan untuk menyiapkan berbagai jenis laporan untuk dipresentasikan kepada otoritas, ekonom, pemangku kepentingan, atau investor.
Contoh Statistik
- Mari kita ambil contoh PNU Productions yang bergerak di bidang produksi dan pembuatan pakaian fashion untuk anak. Sekarang, perusahaan berencana untuk mengembangkan lini bisnis baru untuk memproduksi pakaian fashion untuk wanita. Sebelum melanjutkan rencana perluasannya, PNU Production memutuskan untuk membuat proyeksi / prakiraan mengenai pengeluaran yang akan dikeluarkan dan kapasitas pendapatan yang diharapkan.
- Ini melakukan evaluasi angka, penjualan yang diharapkan, menghitung pengembalian atas investasi tambahan yang sedang dipertimbangkan, menganalisis hal yang sama bersama dengan preferensi dan harapan pasar dan konsumen berdasarkan nomor sampel dan dengan demikian sampai pada kesimpulan mengenai rencana ekspansi.
- Analisis sebelumnya sehubungan dengan statistik keuangan akan membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang efektif untuk bisnis. Ingat, ketika Anda melihat laporan, sebagian besar dalam bentuk numerik dan disiapkan sedemikian rupa sehingga dapat dijelaskan hanya dengan melihatnya sekilas.
Properti
- Kumpulan data yang seragam digunakan untuk tujuan evaluasi.
- Dalam kasus penyimpangan informasi yang tersedia dari data sampel yaitu data keseluruhan, hal yang sama dapat dianalisis dan diinterpretasikan menggunakan rumus tertentu.
- Data dikumpulkan menggunakan seperangkat parameter untuk memastikan konsistensi.
- Ini harus dipahami cukup untuk mewakili informasi lengkap tentang berbagai data.
- Bentuk numerik membantu dalam kemudahan pemahaman dan interpretasi.
- Hanya berdasarkan parameter dan mekanisme, tanpa penyesuaian yang harus dilakukan, membuatnya tidak bias dan dapat diandalkan.
Jenis Statistik
# 1 - Deskriptif
Deskriptif, sebagaimana istilahnya menggambarkan, berarti menjelaskan. Sebagai jenis statistik, Mereka mengacu pada arti bahwa data menunjukkan aspek-aspek dasar dari populasi yang dipilih dan cara pengorganisasian dan penyajiannya. Data dapat dianalisis hanya dengan melihat informasi yang diberikan dan cara penyusunannya. Statistik deskriptif dapat dari salah satu jenis - Deskriptif kecenderungan atau Deskriptif Tersebar.
- Tendency Descriptive: Menggunakan kalkulasi matematika sederhana dan dapat dianalisis dengan menghitung mean, median, dan mode untuk data yang sedang dipertimbangkan.
- Spread Descriptive: Mengacu pada bagaimana kumpulan data yang berbeda relatif atau tidak satu sama lain. Secara umum termasuk deskripsi dengan cara menggunakan varians, metode deviasi, rentang data, distribusi, dll.
# 2 - Inferensial
Ini berarti sampai pada kesimpulan dasar beberapa bukti berdasarkan beberapa evaluasi sampel. Mereka dapat dari salah satu jenis - Statistik inferensial interval keyakinan atau Hipotesis Inferensial.
- Confidence Interval Inferential: Mengacu pada statistik yang diambil dari data dengan bilangan real. Namun, parameter yang terkait dengan ukuran data sebenarnya mungkin tidak diketahui.
- Hipotesis Inferensial: Ini berarti menganalisis data berdasarkan ukuran sampel kecil untuk data besar.
Aplikasi Statistik Keuangan
Lembaga keuangan menerapkan dan menggunakan statistik untuk berbagai alasan. Dalam hal ini, mari kita 'ambil contoh sebuah bank, yang menjalankan operasinya dengan pengetahuan bahwa tidak semua deposan akan menarik semua simpanan mereka dalam satu hari. Jadi, tinggalkan mereka dengan dana untuk dipinjamkan kepada orang lain dan dapatkan bunga untuk itu.
Organisasi dapat menggunakan statistik keuangan untuk menyiapkan prakiraan keuangan dan membantu mereka dengan model anggaran untuk tahun-tahun mendatang dari sudut audit; dapat membantu auditor untuk menggunakan sampel untuk mengamati dan menafsirkan buku besar atau akun tertentu dan dengan demikian menggunakan analisis apakah pengendalian yang tepat diterapkan, perusahaan multi-nasional dapat menggunakan statistik keuangan untuk menggambarkan hasil yang diharapkan dari perusahaan dalam periode tertentu dan sesuai rencana ke depan.
Kesimpulan
Baik itu bisnis, bank, institusi, individu, ekonomi, administrasi, apapun; statistik memainkan peran yang sangat penting ketika seseorang perlu membuat keputusan yang efisien. Mengandalkan penelitian statistik, keputusan yang efisien dapat dibuat dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan, informasi yang diringkas untuk menganalisis dan menafsirkan data untuk tujuan yang diperlukan. Juga, penting untuk dicatat bahwa cara penyajian statistik tersebut sama pentingnya dalam membantu interpretasi dan penggunaan informasi statistik tersebut.
