Perbedaan Antara Regresi dan ANOVA
Baik Regresi dan ANOVA adalah model statistik yang digunakan untuk memprediksi hasil berkelanjutan tetapi dalam kasus regresi, hasil berkelanjutan diprediksi berdasarkan satu atau lebih dari satu variabel prediktor kontinu sedangkan dalam kasus hasil berkelanjutan ANOVA adalah diprediksi berdasarkan satu atau lebih dari satu variabel prediktor kategorikal.
Regresi adalah metode statistik untuk membangun hubungan antara kumpulan variabel untuk membuat prediksi variabel dependen dengan bantuan variabel independen. ANOVA, di sisi lain, adalah alat statistik yang diterapkan pada kelompok yang tidak terkait untuk mengetahui apakah mereka memiliki mean yang sama.
Apa itu Regresi?
Regresi adalah metode statistik yang sangat efektif untuk membangun hubungan antara kumpulan variabel. Variabel yang dianalisis regresi adalah variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Ini adalah metode untuk memahami pengaruh variabel dependen dari satu atau lebih dari satu variabel independen.
- Misalkan, misalnya; sebuah perusahaan cat menggunakan salah satu turunan pelarut & monomer mentah sebagai bahan bakunya. Kita dapat menjalankan analisis regresi antara harga bahan mentah tersebut dan harga minyak mentah Brent.
- Dalam contoh ini, harga bahan baku adalah variabel dependen, dan harga harga Brent adalah variabel independen.
- Ketika harga pelarut dan monomer naik dan turun dengan naik turunnya harga Brent, harga bahan baku menjadi variabel dependen.
- Demikian pula, untuk setiap keputusan bisnis untuk memvalidasi hipotesis bahwa tindakan tertentu akan menyebabkan peningkatan profitabilitas divisi dapat divalidasi berdasarkan hasil regresi antara variabel dependen dan independen.
Apa itu Anova?
ANOVA adalah bentuk singkat dari analisis varians. ANOVA adalah alat statistik yang umumnya digunakan pada variabel acak. Ini melibatkan kelompok yang tidak berhubungan langsung satu sama lain untuk mengetahui apakah ada cara yang sama.
- Contoh sederhana untuk memahami poin ini adalah dengan menjalankan ANOVA untuk serangkaian nilai siswa dari perguruan tinggi yang berbeda untuk mencoba mengetahui apakah satu siswa dari satu sekolah lebih baik dari yang lain.
- Contoh lain dapat terjadi jika dua tim peneliti terpisah sedang meneliti produk berbeda yang tidak terkait satu sama lain. ANOVA akan membantu menemukan mana yang memberikan hasil yang lebih baik. Tiga teknik populer ANOVA adalah efek acak, efek tetap, dan efek campuran.
Regresi vs Infografis ANOVA
Perbedaan Utama Antara Regresi dan ANOVA
- Regresi diterapkan pada variabel yang sebagian besar bersifat tetap atau independen, dan ANOVA diterapkan pada variabel acak.
- Regresi terutama digunakan dalam dua bentuk; mereka adalah regresi linier dan regresi berganda; bentuk-bentuk regresi lain yang sulit juga terdapat dalam teori; tipe tersebut paling banyak digunakan dalam praktik. Di sisi lain, ada tiga jenis ANOVA yang populer yaitu efek acak, efek tetap, dan efek campuran.
- Regresi terutama digunakan untuk membuat perkiraan atau prediksi untuk variabel dependen dengan bantuan variabel independen tunggal atau ganda, dan ANOVA digunakan untuk menemukan mean umum antara variabel dari kelompok yang berbeda.
- Dalam kasus regresi, jumlah istilah kesalahan adalah satu, tetapi dalam kasus ANOVA, jumlah istilah kesalahan lebih dari satu.
Tabel Perbandingan
| Dasar | Regresi | ANOVA | ||
| Definisi | Regresi adalah metode statistik yang sangat efektif untuk membangun hubungan antara kumpulan variabel. | ANOVA adalah bentuk singkat dari analisis varians. Ini diterapkan pada kelompok yang tidak terkait untuk mengetahui apakah mereka memiliki mean yang sama | ||
| Sifat Variabel | Regresi diterapkan pada variabel independen atau variabel tetap. | ANOVA diterapkan pada variabel yang bersifat acak | ||
| Jenis | Regresi terutama digunakan dalam dua bentuk. Mereka adalah regresi linier dan regresi berganda; yang terakhir adalah bila jumlah variabel bebas lebih dari satu. | Tiga jenis ANOVA yang populer adalah efek acak, efek tetap, dan efek campuran. | ||
| Contoh | Perusahaan cat menggunakan pelarut & monomer sebagai bahan bakunya, yang merupakan turunan minyak mentah; kita dapat menjalankan analisis regresi antara harga bahan mentah dan harga minyak mentah Brent. | Misalkan dua tim peneliti terpisah sedang meneliti produk berbeda yang tidak terkait satu sama lain. ANOVA akan membantu menemukan mana yang memberikan hasil yang lebih baik. | ||
| Variabel yang Digunakan | Regresi diterapkan pada dua set variabel, salah satunya adalah variabel dependen, dan yang lainnya adalah variabel independen. Jumlah variabel independen dalam regresi bisa satu atau lebih dari satu. | ANOVA diterapkan pada variabel yang berbeda, yang belum tentu terkait satu sama lain. | ||
| Penggunaan Tes | Regresi terutama digunakan oleh praktisi atau pakar industri untuk membuat perkiraan atau prediksi untuk variabel dependen. | ANOVA digunakan untuk mencari rata-rata yang sama antara variabel dari kelompok yang berbeda. | ||
| Kesalahan | Prediksi yang dibuat oleh analisis regresi tidak selalu diinginkan; Itu karena istilah kesalahan dalam regresi, istilah kesalahan ini juga dikenal sebagai residual. Dalam kasus regresi, jumlah istilah kesalahan adalah satu. | Jumlah kesalahan dalam kasus ANOVA, tidak seperti regresi, lebih dari satu. |
Kesimpulan
Baik regresi dan ANOVA adalah alat statistik yang kuat yang diterapkan pada banyak variabel. Regresi digunakan untuk membuat prediksi variabel dependen dengan bantuan variabel independen yang memiliki beberapa hubungan. Akan sangat membantu untuk memvalidasi hipotesis apakah hipotesis yang dibuat benar atau tidak.
Regresi digunakan pada variabel yang bersifat tetap atau independen dan dapat dilakukan dengan menggunakan satu variabel independen atau beberapa variabel independen. ANOVA digunakan untuk mencari kesamaan antara variabel dari kelompok yang berbeda yang tidak berhubungan satu sama lain. Ini tidak digunakan untuk membuat prediksi atau estimasi tetapi untuk memahami hubungan antara set variabel.
