Apa itu P-Value?
Nilai-P atau nilai probabilitas adalah faktor penentu pada hipotesis nol untuk probabilitas hasil yang diasumsikan benar dan diterima atau ditolak, dan penerimaan hasil alternatif jika hasil yang diasumsikan ditolak.
Penjelasan
- Dalam kasus hipotesis nol dibuat pada suatu skenario, selalu ada kemungkinan terjadinya hasil yang diperlukan. Ada juga hasil alternatif yang ada dan memiliki probabilitas yang setara; Namun, itu akan disimpulkan hanya jika hasil yang diasumsikan / diperlukan gagal untuk dibuktikan. Perhitungan nilai-P menentukan apakah hasil yang diasumsikan akan bernilai benar atau hasil alternatif. Nilai yang lebih tinggi menentukan penerimaan hasil yang diasumsikan, sedangkan nilai yang lebih rendah menandakan penolakan terhadap hasil yang diasumsikan dan penerimaan hasil alternatif.
- Misalnya, dalam situasi hipotetis, kami membuat survei tentang alat baru di pasar, dan hasilnya diasumsikan bahwa 60% wanita akan menerima alat tersebut, dengan hasil alternatif diharapkan 60% pria akan menerima alat tersebut. Dengan bantuan nilai-p, kami mencoba menentukan hasilnya. Nilai yang lebih tinggi akan menandakan bahwa asumsi hasil yang diharapkan adalah benar, yang berarti 60% wanita menerima peralatan tersebut. Akibatnya, lebih rendah berarti penerimaan hasil alternatif, yang berarti 60% laki-laki menerima peralatan tersebut.
- Oleh karena itu, ini menentukan penerimaan atau penolakan hasil yang diasumsikan.
Rumus
Hal tersebut dapat dihitung dengan menggunakan analisis z (uji z) dimana:
dimana,
- P1 = proporsi sampel dari seluruh populasi
- P0 = Asumsi proporsi hasil yang akan terjadi
- n = jumlah penduduk
Nilai z diprediksi dari perhitungan sebelumnya, dan jika nilai p sama dengan atau kurang dari nilai z yang dihitung, maka sampel dapat disetujui untuk hasil yang diinginkan (hipotesis nol) jika tidak ditolak, dan hasil alternatif disetujui .
Nilai z merupakan nilai yang dihitung sebelumnya sesuai dengan nilai p dalam bentuk tabel. Dengan bantuan nilai z, nilai yang sesuai diturunkan dari tabel di bawah ini.
Sumber: https://www.chegg.com/
Contoh
Mari kita pahami dengan sebuah contoh.
Pertimbangkan Tuan X ingin berinvestasi dalam portofolio ABC. Namun, menurutnya terdapat kemungkinan sebesar 25% bahwa portofolio tersebut akan memperoleh tingkat bunga yang diinginkan, sedangkan terdapat portofolio lain MNO yang menjadi pilihan alternatifnya. Dia mengambil sampel dari 150 saham dan menemukan bahwa 40 saham dalam portofolio ABC mendapatkan tingkat bunga yang disyaratkan. Hitung nilai p, dengan asumsi nilai z 1,72, cari tahu apakah portofolio ABC cocok untuk investasi atau harus ditolak.
Larutan
Dari uji z diketahui bahwa:
- P1 = 40/150 = 0,267
- P0 = 0,25 (asumsi proporsi agar hasil terjadi)
- n = 150
Karenanya nilai-p harus sebagai berikut:
- = (0,266667 - 0,25) / SQRT ((0,25 * (1-0,25)) / 150)
- = 0,4714
Sesuai nilai z yang diharapkan, nilai-p dari tabel di atas harus 0,0427, yang jauh dari perhitungan di atas, dan karenanya portofolio ABC ditolak (hipotesis nol ditolak).
Penafsiran
- Nilai p yang lebih tinggi menunjukkan bahwa kemungkinan terjadinya hasil yang diasumsikan sangat mungkin terjadi. Ini menunjukkan bahwa probabilitas yang dipastikan pada kemunculan hasil itu benar, dan hasilnya akan mendukung hasil yang diminta. Sebaliknya, nilai yang rendah menandakan bahwa hasil yang diminta atau diasumsikan memiliki peluang kejadian yang sangat rendah. Ini juga menunjukkan bahwa hasil alternatif lebih mungkin terjadi. Nilai rendah pada hasil yang diasumsikan atau diperlukan secara otomatis menolak hasil ini, dan hasil alternatif secara otomatis diterima.
Penggunaan dan Relevansi
- Ini digunakan dalam kasus di mana membuat keputusan sulit dan dapat menyebabkan kerugian yang serius. Mencari nilai p membuatnya lebih mudah untuk menentukan di antara 2 opsi berbeda.
- Ini berfungsi sebagai pemeriksaan ganda pada analisis probabilitas. Di bidang keuangan, keputusan investasi sebagian besar bergantung pada kemungkinan untung dan rugi. Oleh karena itu, bahkan setelah perhitungan probabilitas, jika nilai p dihitung, maka itu semacam memastikan bahwa keputusan yang diambil akan menguntungkan atau tidak.
- Perhitungan pengembalian menggunakan nilai-p adalah cara yang baik untuk meramalkan hasil. Pada kenyataannya, keuntungan futuristik tidak dapat dilihat hari ini. Namun, jika semua kendala diukur dengan benar dan kemudian dilakukan perhitungan, maka hasilnya dapat diramalkan. Karenanya, ini membantu dalam menghitung arus kas masa depan dan melangkah lebih jauh ke depan. Ini juga akan membantu dalam membuat keputusan terkait keuangan di masa depan.
Kesimpulan
Nilai-P mirip dengan probabilitas kemunculan hasil yang diinginkan; Namun, ada perbedaan menit antara keduanya, sesuai perhitungan statistik, meskipun secara umum, keduanya digunakan secara bergantian. Kemungkinan terjadinya hasil seperti itu dapat dihitung secara langsung. Namun, kalkulasi nilai-p juga memasukkan kemungkinan kemunculan hasil lain. Namun, ahli statistik merujuk pada nilai ini untuk hasil yang lebih sesuai. Pada kebanyakan kasus terletak pada range 0 - 0.05 (5%) mempunyai hasil negatif yang berarti hasil alternatif akan dipertimbangkan, dan nilai yang lebih tinggi dari 0.05 menandakan hasil yang diinginkan akan diterima. Namun, ini tidak akan sulit dan cepat untuk semua kasus dan akan tergantung pada kondisi dan produk.
