Apa yang Anda maksud dengan plot di Excel?
Plot di Excel didefinisikan sebagai grafik yang menghubungkan data yang disajikan dalam dua kolom. Plot tidak lain adalah diagram sebar atau bagan sebar di Excel untuk menghubungkan kumpulan data dalam dua kolom. Ini adalah bagan XY dua dimensi untuk menyajikan hubungan antara dua variabel dan menganalisis data dalam beberapa tampilan. Pemilihan plot pencar yang tepat untuk melakukan analisis data dapat dilakukan dengan mudah.
Bagaimana Cara Membuat Plot di Excel? (dengan Contoh)
Contoh # 1 - Plot Sebar Sederhana
Untuk membuat plot sebar sederhana, letakkan data menjadi dua kolom, seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar.
Langkah 1: Pilih data, termasuk dua kolom, seperti biaya iklan dan jumlah item yang dijual bersama dengan tajuk kolomnya.
Dalam situasi ini, kisaran data di B1: C10.
Langkah 2: Buka tab sisipkan dan pindah ke sebar plot dan tempatkan kursor, seperti yang ditunjukkan pada gambar.
Langkah 3: Pilih plot sebar untuk mewakili hubungan antara kumpulan data.
Plot sebar dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.
Kita dapat mengubah format dan desain area grafik menggunakan tab desain dan format.
Contoh # 2 - Sebar Plot dengan Garis Halus dan Spidol
Untuk membuat plot sebar sederhana dengan garis dan penanda, tempatkan data ke dalam dua kolom, seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar.
Langkah 1: Pilih data, termasuk dua kolom, seperti biaya iklan dan jumlah item yang dijual bersama dengan tajuk kolomnya. Dalam situasi ini, kisaran data di B1: C10.
Langkah 2: Buka tab sisipkan dan pilih plot pencar dengan penanda dan garis untuk mewakili hubungan antara kumpulan data.
Plot sebar dengan garis dan penanda ditunjukkan pada gambar di bawah ini.
Contoh # 3 - Sebar Plot dengan Garis Halus
Untuk membuat diagram sebar sederhana dengan garis halus, letakkan data ke dalam dua kolom
Pilih data, termasuk dua kolom, seperti biaya iklan dan jumlah item yang terjual bersama dengan tajuk kolomnya. Dalam situasi ini, kisaran data di B1: C10.
Masuk ke tab sisipkan dan pindah ke plot sebar, dan pilih plot sebar dengan garis untuk mewakili hubungan antara kumpulan data.
Plot sebar dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.
Contoh # 4 - Sebar Plot dengan Garis Lurus dan Spidol
Untuk membuat plot sebar sederhana dengan garis lurus dan penanda, tempatkan data menjadi dua kolom, seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar.
Pilih data, termasuk dua kolom, seperti biaya iklan dan jumlah item yang terjual bersama dengan tajuk kolomnya. Dalam situasi ini, kisaran data di B1: C10.
Masuk ke tab sisipkan dan pindah ke plot sebar, dan pilih plot sebar untuk mewakili hubungan antara kumpulan data.
Plot sebar dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.
Ubah tipe bagan menjadi sebar dengan garis lurus, seperti yang diperlihatkan pada gambar.
Pencar dengan garis lurus dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.
Contoh # 5 - Bagan Gelembung
Untuk membuat plot gelembung sederhana, tempatkan data menjadi dua kolom, seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar.
Pilih data, termasuk dua kolom, seperti biaya iklan dan jumlah item yang terjual bersama dengan tajuk kolomnya. Dalam situasi ini, kisaran data di B1: C10.
Masuk ke tab sisipkan dan pindah ke plot gelembung dan pilih plot gelembung untuk mewakili hubungan antara kumpulan data.
Plot gelembung dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.
Ubah tipe bagan menjadi plot gelembung 3D, seperti yang diperlihatkan pada gambar.
Plot gelembung 3D dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.
Aplikasi
Plot sebar memiliki aplikasi yang berbeda. Ini digunakan dalam
- Selesaikan masalah melalui analisis data
- Menentukan korelasi antara variabel independen dan dependen.
- Ini digunakan sebagai alat yang berkualitas dalam menentukan penyebab masalah.
- Ini digunakan untuk menguji autokorelasi sebelum membangun diagram kendali dalam analisis kualitas.
- Ini membantu untuk menunjukkan pola non-linier.
- Seorang pengguna dapat dengan mudah mengidentifikasi nilai minimum dan maksimum dalam berbagai aliran data.
- Tiga macam hubungan antar variabel yaitu tidak ada hubungan, hubungan positif dan negatif dianalisis secara efektif dengan menggunakan diagram pencar. Ini membantu untuk memahami bagaimana perubahan dalam satu faktor akan mempengaruhi faktor lain.
Hal-hal untuk diingat
- Sulit untuk membuat grafik jika data variabel disajikan dalam format non-numerik
- Sejumlah kecil data berguna untuk berlatih melakukan analisis data yang lebih baik dengan plot pencar
- Ini perlu dijaga saat melakukan analisis data yang tepat tanpa kesalahan
- Pengguna harus memahami bagaimana memanfaatkan dan menafsirkan data dengan hati-hati
- Selalu tambahkan warna dan ubah format bagan untuk menyempurnakan tampilan visual bagi pengguna
