Apa itu Stratified Sampling?
Stratified sampling, juga dikenal sebagai stratified random sampling atau proporsional random sampling, adalah metode pengambilan sampel yang mensyaratkan bahwa semua sampel perlu dikelompokkan sesuai dengan beberapa parameter, dan memilih sampel dari setiap kelompok tersebut daripada mengambil secara acak dari seluruh populasi. Dalam hal ini, seluruh populasi dibagi ke dalam berbagai kelompok dengan atribut serupa dan di antara mereka, hanya sedikit sampel yang dipilih, sedangkan dalam pengambilan sampel acak sederhana semua anggota populasi memiliki kesempatan untuk dipilih untuk pengambilan sampel.
Formula Pengambilan Sampel Bertingkat
Karena pembagian sub-kelompok atau strata, dan sampel total diambil untuk mewakili seluruh populasi tergantung pada peneliti, tidak ada rumus khusus untuk Stratified Random Sampling. Namun, rumus yang disebutkan di bawah ini digunakan secara luas.
Rumus Stratified Random Sampling = Total Ukuran Sampel / Seluruh Populasi * Populasi Subkelompok
Jenis Stratified Random Sampling
Mereka terdiri dari dua jenis - Proportionate dan Disproportionate.
- Proporsional: Tujuan dari pengambilan sampel bertingkat adalah bahwa dari setiap kelompok, beberapa sampel dipilih untuk pemilihan akhir. Dalam pengambilan sampel proporsional, basis sampel yang telah ditentukan adalah proporsional dari semua grup yang dibuat. Misalnya, jika telah dibuat 5 kelompok dengan ukuran sampel yang bervariasi seperti 10, 30, 20, 100, 60, dan 80. Peneliti telah memutuskan untuk memilih 10% dari total ukuran populasi, yaitu 300. Dalam hal ini, Masing-masing kelompok sampel akan dipilih 10 orang sebagai sampel total yang akan diteliti. Jadi jumlahnya 1,3,2,10,6, dan 8 dan totalnya 30 sampel. Cara ini cukup lazim dan terkenal dengan aplikasinya.
- Tidak proporsional: Di sini, kami tidak mengambil sampel yang proporsional dari setiap sub-kelompok dan dapat memilih metode apa pun untuk mendapatkan ukuran sampel yang telah ditentukan sebelumnya. Jika kita mengambil contoh yang disebutkan di atas, kita dapat mengambil nomor dari kelompok manapun seperti 5,5,5,4,3,8 untuk mendapatkan ukuran sampel total 30 karena kita dapat dengan jelas melihat bahwa sampel dipilih oleh berbagai kelompok tidak proporsional dalam kaitannya dengan ukuran sub-kelompok masing-masing.
Contoh Rumus Stratified Random Sampling (dengan Template Excel)
Contoh 1
Mari kita asumsikan tim peneliti sedang melakukan survei untuk perusahaan FMCG tentang rasa dan preferensi orang-orang dalam pilihan makanan. Tim memutuskan untuk mengambil 3 kategori utama; pria, wanita, dan anak-anak. Jumlah total orang yang dibutuhkan untuk kumpulan data mendekati 1 juta jumlahnya. Bagaimana Stratified Random Sampling membantu peneliti dalam mengumpulkan data yang dibutuhkan dengan penggunaan waktu dan sumber yang lebih sedikit?
Larutan
Sangat sulit untuk berbicara dengan satu juta orang dan mengambil pendapat mereka; sebaliknya, cukup mudah dan hemat waktu untuk membuat berbagai kelompok, memilih beberapa di antara mereka, dan mengambil pendapat dari mereka karena segregasi data ini akan mewakili seluruh populasi.
Jadi, lebih baik memisahkan seluruh />
- Sekarang kami akan menetapkan jumlah karyawan yang termasuk dalam kelompok usia tersebut. Jadi, kami telah memposting angka seperti 150, 200, 250, dan seterusnya.
- Kemudian dicari jumlah sampel yang akan diambil dari seluruh populasi. Pertanyaan tersebut telah disebutkan mengambil 10% atau 80 sampel dari total populasi.
Total Populasi & Total Ukuran Sampel
- Jumlah Penduduk = 800
- Total Ukuran Sampel = 80
Perhitungan Ukuran Sampel
- = 80/800 * 150
Ukuran Sampel akan menjadi -
- Ukuran Sampel = 15
Prosedur yang sama akan diikuti oleh kelompok usia 61 - 70 tahun.
Proses pengambilan sampel bertingkat telah memberi kita jumlah sampel dari setiap sub-kelompok atau strata, yang mencerminkan keseluruhan populasi.
Contoh # 3
Sekelompok siswa telah diberi proyek untuk mengetahui ukuran sampel dari 1.200 siswa yang belajar di berbagai jurusan. Anda perlu mengetahui sampel dari setiap strata atau subkelompok yang disebutkan di bawah ini dengan menerapkan rumus pengambilan sampel acak bertingkat.
Larutan
Gunakan data yang diberikan di bawah ini:
Perhitungan Jumlah Penduduk
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Jumlah Penduduk = 1200
Perhitungan Ukuran Sampel
- = 120/1200 * 200
Ukuran Sampel akan menjadi -
- Ukuran Sampel = 20
Demikian pula, kami dapat menghitung ukuran sampel untuk populasi yang tersisa seperti yang ditunjukkan di bawah ini,
Relevansi dan Penggunaan
- Auditor, umumnya Akuntan Publik Bersertifikat (CPA), menggunakan rumus ini secara luas untuk keperluan vouching dan verifikasi dalam mengaudit akun perusahaan. Rumus ini cocok untuk kriteria mereka karena berbagai kelompok atau subkelompok dapat dibuat berdasarkan jumlah yang terlibat, dan ukuran sampel juga berkurang.
- Manajer portofolio secara luas menerapkan pengambilan sampel bertingkat acak untuk mereplikasi berbagai indeks seperti indeks obligasi atau indeks ekuitas untuk membuat portofolio yang memberikan pengembalian serupa dibandingkan dengan obligasi.
- Salah satu keuntungan terbesar dari pengambilan sampel acak bertingkat adalah kemampuannya untuk memilih sampel dengan karakteristik yang berbeda dengan membuat subkelompok dan menyediakan sampel dari setiap strata yang mewakili keseluruhan ukuran sampel. Rumus tersebut menjadi paling berguna ketika fitur sub-kelompok cenderung beragam, dan dengan demikian jawabannya sangat bervariasi jika pengambilan sampel umum dilakukan alih-alih pengambilan sampel berstrata acak.
