Apa itu Peramalan Bottom-Up?
Perkiraan Bottom-Up mengacu pada proyeksi input tingkat mikro suatu perusahaan untuk mencapai pendapatan dan pendapatan untuk tahun tertentu. Namun, estimasi faktor mikro yang mengarah pada pendapatan ini sulit untuk diramalkan karena bersifat spesifik perusahaan dan bergantung pada berbagai faktor.
Contoh Peramalan Bottom-Up
Mari kita ambil contoh untuk memahami konsepnya:
Perusahaan ABC merupakan perusahaan penghasil pulpen. Seorang investor mencoba meramalkan pendapatan perusahaan untuk tahun depan. Detailnya disebutkan di bawah ini:
Gunakan Pendekatan Bottom-Up untuk menghitung pendapatan
Larutan:
Langkah # 1: Menentukan penjualan dan harga tahun depan sesuai perkiraan
Langkah # 2: Tentukan Biaya Operasional dan Biaya Bunga sesuai Perkiraan
Langkah # 3: Laporan laba rugi keseluruhan terlihat seperti ini -
Perkiraan Bottom-Up vs. Top-Down
Pendekatan Bottom-Up dimulai dengan faktor Mikro yang spesifik perusahaan dan mencapai pendapatan. Di sisi lain, pendekatan Top-Down membantu dalam meramalkan pendapatan perusahaan dengan menggunakan faktor makro. Dalam pendekatan Top-Down dikatakan GDP diperkirakan untuk menentukan apakah jumlah penjualan suatu perusahaan akan naik atau turun. Permintaan agregat khusus sektor diperkirakan untuk menentukan permintaan barang. Pelonggaran persyaratan ekspor juga meningkatkan permintaan barang. Depresiasi mata uang meningkatkan permintaan barang. Jadi semua ini adalah faktor makro yang dipertimbangkan saat melakukan Peramalan Top-Down.
Keuntungan
- Pendekatan ini lebih praktis daripada Top-Down. Dalam peramalan Bottom-Up, realisasi penjualan suatu perusahaan diprediksi dengan melihat permintaan produknya di pasar seiring dengan perbandingan permintaan dari tahun sebelumnya ke tahun berjalan. Jadi lebih realistis. Ini berkaitan dengan data fundamental perusahaan.
- Pendekatan ini bergantung pada data perusahaan, sehingga akurat. Seorang Analis Keuangan tidak perlu bergantung pada data pihak ketiga untuk melakukan peramalan. Data riil membuat peramalan lebih kuat karena tren dapat divalidasi dari data masa lalu perusahaan.
- Perusahaan mungkin memiliki segmen yang berbeda. Bottom-Up menemukan permintaan setiap segmen, sehingga akan membantu perusahaan mengalokasikan sumber daya yang sesuai. Itu membuat perusahaan lebih efisien saat membuat keputusan penganggaran modal.
- Karena keputusan tersebut didasarkan pada faktor mikro, sehingga memberikan gambaran yang jelas tentang manajemen yang lebih tinggi tentang perusahaan. Manajemen mengetahui pengeluaran yang dilakukan oleh masing-masing segmen dan apakah mungkin dapat mengurangi pengeluaran untuk meningkatkan produktivitas.
Kekurangan
- Karena melibatkan beberapa faktor mikro, maka perlu waktu lama untuk menyelesaikan penelitian. Semua faktor mikro harus diramalkan dengan tepat untuk pendekatan ini.
- Itu mahal. In akan membutuhkan tim yang berdedikasi untuk mengumpulkan data dari masing-masing departemen untuk melaksanakan pendekatan tersebut. Jadi, mahal untuk membuat ramalan.
- Data yang dikumpulkan akan disediakan oleh departemen tertentu sesuai dengan tingkat produktivitas mereka. Jika keputusan diambil sesuai data, maka mungkin terjadi bahwa ramalan tidak akan sesuai dengan kenyataan jika anggota kunci tim berubah.
