Matriks Korelasi Excel
Matriks korelasi di excel adalah cara meringkas data korelasi yang menunjukkan hubungan antara dua variabel dan setiap tabel dalam matriks korelasi menunjukkan kepada kita hubungan antara dua variabel, untuk membuat matriks korelasi kita dapat melakukannya dari tab analisis data dan dari tab analisis data. bagian korelasi.
Penjelasan
Matriks adalah sekumpulan angka yang disusun dalam baris dan kolom dalam format terstruktur. Korelasi adalah menemukan atau mengukur ketergantungan atau hubungan antar variabel. Ini menunjukkan bagaimana satu variabel bergantung pada yang lain, dan dampak naik atau turunnya satu variabel mempengaruhi yang lain. Lebih dari dua variabel juga dapat digunakan untuk mengukur korelasi, dan itu disebut korelasi variabel berganda. Koefisien yang dihasilkan bisa positif, negatif, atau nol, yaitu -1, +1, atau 0.
- Korelasi Positif adalah korelasi dimana koefisien yang dihasilkan adalah +1 yang berarti kedua variabel tersebut bergerak searah.
- Korelasi Negatif adalah dimana koefisien yang dihasilkan adalah -1 yang berarti variabel cenderung bergerak berlawanan arah.
- Zero Correlation dimana koefisien yang dihasilkan adalah 0, dan variabel-variabel tersebut tidak saling bergantung.
Bagaimana cara membuat Matriks Korelasi di Excel?
Mari kita lihat beberapa contoh untuk memahami cara membuat matriks korelasi di excel.
Contoh 1
Sekarang mari kita lihat bagaimana menemukan matriks korelasi di excel menggunakan Analysis Toolpak di Excel.
Analysis Toolpak adalah opsi tambahan yang tersedia di Excel di bawah tab "DATA" di pita.
Jika opsi ini tidak tersedia, tambahkan dari daftar add-in. Menambahkan,
- Klik "File" dan pilih "Options".
- Di bawah opsi, pilih tab "Add-In" lalu klik tombol "Buka" di samping tarik-turun di bidang Kelola.
- Centang kotak untuk toolpak analisis dan tekan OK.
Toolpak akan ditambahkan di tab "Data" di bawah bagian "Analisis" sebagai "Analisis Data".
- Sekarang, untuk membuat matriks korelasi dan menggunakan fungsi excel korelasi, klik Analisis Data dan pilih Korelasi di jendela pop-up Alat Analisis dan tekan OK.
Sebuah jendela pop-up muncul, menanyakan kisaran input.
- Pilih rentang data variabel di bidang rentang input.
- Centang kotak Label di Baris Pertama (jika Anda memiliki label variabel di baris pertama)
- Pilih opsi Output Range dan pilih / masukkan nomor sel tempat Anda ingin mendapatkan tabel hasil. Klik OK.
- Berikut adalah tabel hasil Korelasi Variabel A & B.
Contoh # 2
Mari kita lihat contoh matriks korelasi di excel untuk beberapa variabel.
- Masukkan data untuk beberapa variabel.
- Sekarang, untuk menggunakan fungsi korelasi, klik Analisis Data dan pilih Korelasi di jendela pop-up Alat Analisis dan tekan OK.
Sebuah jendela pop-up muncul, menanyakan kisaran input.
- Pilih rentang data variabel di bidang rentang input.
- Centang kotak Label di Baris Pertama (jika Anda memiliki label variabel di baris pertama)
- Pilih opsi Output Range dan pilih / masukkan nomor sel tempat Anda ingin mendapatkan tabel hasil
- Klik OK.
- Dalam contoh ini, kami telah menggunakan tiga variabel untuk mencari matriks korelasi. Rentang (A1: C7) adalah data untuk variabel, dan rentang (A9: D12) adalah tabel hasil untuk matriks korelasi.
Di sini variabel ditampilkan di baris dan kolom. Hasil korelasi antar variabel harus dibaca dengan memeriksa variabel pada baris dan variabel pada kolom yang berdekatan dengan baris tersebut.
Temuan tabel:
- Variabel A & B diperoleh hasil 0,97 yang berarti berkorelasi positif.
- Hasil untuk Variabel B & C adalah -0,6 yang berarti berkorelasi negatif.
- Variabel A & C tidak berkorelasi sehingga menghasilkan -0,4
Hubungan antar variabel dapat dilihat dengan jelas pada grafik berikut.
Hal-hal untuk diingat
- Data untuk sejumlah variabel dapat ditambahkan ke tabel yang ada, dan rentangnya harus disesuaikan untuk mengetahui korelasinya
- Korelasi menunjukkan hubungan sebab dan akibat antara faktor-faktor
- Hasil yang mendekati rentang korelasi akan menentukan ketergantungan / hubungan variabel.
- Koefisien korelasi dihitung menggunakan perhitungan matematis, tetapi selalu tidak menunjukkan bahwa ada hubungan antar variabel dalam kenyataan meskipun hasilnya menunjukkan adanya.
