Definisi Data Nominal
Data Nominal berasal dari kata Latin yang disebut "Nomen," yang berarti nama dan juga dapat disebut sebagai data berlabel atau data bernama, yang lagi-lagi pada dasarnya adalah proses pengklasifikasian data kategorikal di mana kita tidak dapat menetapkan nilai kuantitatif apa pun terhadap yang sama.
Karakteristik
- Tidak Ada Kuantitas yang Dapat Ditugaskan - Kami tidak dapat menetapkan aspek kuantitatif apa pun ke data nominal. Itu akan selalu dalam bentuk nomenklatur dimana analisis statistik, logis, dan numerik tidak mungkin dilakukan, yang berarti peneliti tidak dapat melakukan penjumlahan, pengurangan, atau perkalian dengan data.
- Tidak Ada Pesanan - Data ini tidak memiliki urutan khusus karena ketika kami menangani data seperti jenis kelamin, status perkawinan, dan demografi, tidak masalah bagaimana kami melihat data ini.
- Aspek Kualitatif - Data yang dikumpulkan ini akan selalu memiliki fitur kualitatif di mana opsi yang diberikan untuk menjawab kuesioner bersifat kualitatif pada atributnya sendiri.
- Perhitungan mean tidak Mungkin - Kita tidak dapat menghitung mean ketika kita berurusan dengan data nominal. Meskipun kumpulan data diatur dalam urutan abjad, penghitungan mean tidak dimungkinkan.
- Kemungkinan Perhitungan Mode - Jawaban paling umum untuk data ini yang dikirimkan dari banyak responden adalah mode. Misalkan jika salah satu jenis jawaban untuk pertanyaan tertentu diberikan oleh mayoritas responden, jawaban tersebut diasumsikan menjadi mode penelitian.
- Sebagian besar data dalam Format Abjad - Dalam kebanyakan kasus untuk data nominal, data utamanya dalam urutan abjad dan bukan numerik.
Contoh Data Nominal
Di sini kami telah mengambil contoh dari 3 mahasiswa yang belajar di universitas dan nilai agregatnya dipelajari selama tiga trimester berturut-turut. Di sini data yang dikumpulkan adalah huruf atau teks, dan kami tidak dapat menetapkan perhitungan apa pun untuk itu. Namun, kita dapat mengelompokkan data dalam excel untuk sampai pada nilai agregat dengan mencari rata-rata setiap angka yang ditetapkan ke bidang teks unik.
Bagaimana Menganalisis Data Nominal?
- Data nominal umumnya dikumpulkan dengan menggunakan pertanyaan-pertanyaan yang harus dijawab oleh responden. Kuisioner diberikan kepada responden, yang meliputi pertanyaan yang dapat berupa pertanyaan terbuka atau pilihan ganda berdasarkan banyak pilihan yang dapat dipilih.
- Jadi pada dasarnya, ada tiga cara untuk mengumpulkan data. Pertanyaan terbuka pertama, pertanyaan pilihan ganda kedua, dan bagian ketiga dari pertanyaan pilihan ganda di mana responden akan memilih kategori yang berbeda sebagai "lainnya," yang berarti pilihan jawaban terdekat tidak ada dalam daftar opsi memberi dan dengan demikian responden memilih “Lainnya” dan menyebutkan jawaban sebagai tipe jawaban terbuka.
- Data ini kemudian dianalisis dengan menggunakan persentase dan modus, yang berarti dari semua jawaban yang dikumpulkan untuk suatu pertanyaan, yang merupakan jawaban yang paling umum di antara semua yang merupakan opsi yang dipilih oleh mayoritas responden. Ini yang menjadi model penelitian.
- Untuk pertanyaan tertentu, mungkin ada lebih dari satu respons modal jika ada dua opsi atau jawaban yang berbagi jumlah persentase atau pilihan yang sama di atas yang lain. Pertanyaan pilihan ganda membantu peneliti dengan kemampuan untuk membuat variabel metrik yang dapat digunakan dalam studi lebih lanjut.
- Data nominal dapat membantu peneliti membuat profil respondennya, yang meskipun mungkin tidak membantu dalam studi statistik tetapi dapat membantu peneliti untuk lebih memahami respondennya.
Keuntungan
- Ini menawarkan kebebasan kepada responden untuk secara bebas mengungkapkan pendapat mereka.
- Penelitian ini memiliki banyak kemudahan untuk dilakukan jika terdapat pertanyaan tertutup.
- Sejumlah besar jawaban atas pertanyaan dapat dikumpulkan dengan sangat cepat.
- Ini meningkatkan keandalan karena hanya bergantung pada pilihan jawaban yang dibuat oleh responden.
- Ini tidak memakan waktu dan dapat dilakukan oleh siapa saja dengan tingkat keahlian minimal.
- Ini juga hemat biaya karena hanya yang dibutuhkan adalah seperangkat pertanyaan dan kuesioner.
Kesimpulan
Data nominal adalah metode bermanfaat yang digunakan oleh para peneliti untuk mengumpulkan tanggapan mereka atas survei mereka dan menggunakannya dalam penelitian mereka. Ini hemat biaya dan bukan proses yang memakan waktu. Dari sudut pandang responden, ini menawarkan fleksibilitas yang lebih besar untuk membuat pilihan mereka dan menjawab kuesioner.
