Distribusi Miring Positif - Definisi, Contoh & Penyebab

Apa itu Distribusi Kemiringan Positif?

Distribusi Kemiringan Positif adalah jenis distribusi di mana mean, median, dan mode distribusinya adalah positif daripada negatif atau nol, yaitu, distribusi data terjadi lebih banyak di satu sisi skala dengan ekor panjang di sisi kanan. Ini juga dikenal sebagai distribusi kemiringan kanan, di mana rata-rata biasanya ada di sisi kanan median data.

Contoh

Pendapatan dikatakan didistribusikan secara positif jika lebih banyak populasi termasuk dalam kelompok berpenghasilan normal atau lebih rendah daripada beberapa kelompok berpenghasilan tinggi. Mereka menunjukkan mean lebih besar dari median.

Di bawah ini adalah data yang diambil dari sampel. Di kolom pertama, kategori Pendapatan diberikan, dan di kolom kedua, jumlah orang yang termasuk dalam kelompok pendapatan masing-masing diberikan. Hitung mean, median, dan mode sampel data dan analisis apakah itu adalah contoh distribusi miring positif.

Larutan:

Perhitungan mean, median dan mode:

# 1 - Berarti:

Rata-rata datanya adalah:

  • Rata-rata = (2.000 + 4.000 + 6.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 1.500 + 500 + 100 +150) / 10
  • Rata-rata = 2,325

# 2 - Median:

Nilai Median = (Jumlah Syarat + 1) / Nilai 2
  • Nilai Median = (10 + 1/2) nilai th
  • Nilai median Nilai = 5,5 th yaitu rata-rata 5 th dan 6 th nilai
  • Median = (3.000 + 1.000) / 2
  • Median = 2.000

# 3 - Mode:

Mode tersebut akan menjadi nilai tertinggi dalam kumpulan data yaitu 6.000 dalam kasus ini.

Analisis:

Sini,

  • Rata-rata> Median
  • 2325> 2000

Dalam data terdistribusi positif, rata-rata lebih besar dari median, dan kebanyakan orang berada di sisi bawah. Kasus yang sama terjadi pada contoh di atas.

Apa Penyebab Distribusi Miring Positif?

# 1 - Ketimpangan dalam Distribusi

Jumlah uang yang diperoleh setiap orang akan berbeda. Penghasilan tergantung pada kapasitas kerja, peluang, dan faktor lainnya. Demikian pula, kemungkinan hasil berbeda. Karenanya penyebab utama distribusi miring positif dalam distribusi yang tidak merata.

# 2 - Grup Homogen

Distribusi positif mencerminkan garis kelompok yang sama yaitu terdapat hasil yang kurang lebih homogen seperti dalam kasus distribusi pendapatan positif sebagian besar penduduk pada kelompok berpenghasilan rendah atau menengah, yaitu penghasilannya kurang lebih homogen.

# 3 - Pengembalian yang Diinginkan

Di bidang keuangan, jika pengembaliannya diinginkan, maka dikatakan didistribusikan secara positif. Dalam distribusi positif, peluang untung lebih besar daripada kerugian.

# 4 - Pendekatan Prediktif

Pendekatan prediktif terhadap distribusi data ke dalam kelompok juga menyebabkan distribusi tersebut.

Mean dan Median Distribusi Miring Positif

Dalam distribusi Kemiringan positif, mean lebih besar dari median karena data lebih mengarah ke sisi bawah dan mean rata-rata semua nilai, sedangkan median adalah nilai tengah data. Jadi, jika data lebih condong ke bawah, rata-rata akan lebih dari nilai tengah. Mari kita ambil contoh berikut untuk pemahaman yang lebih baik:

  • 50, 51, 52, 59 menunjukkan distribusi miring positif karena data tersebar secara normal atau positif.
  • Rata-rata dari data yang diberikan adalah 53 (rata-rata, yaitu (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
  • Median adalah (n + 1/2) Nilai, yaitu (4 + 1/2), yaitu, 2,5, yaitu, median adalah rata-rata 2 nd nilai dan 3 rd nilai.
  • Mediannya adalah (51 + 52) / 2 = 51,5
  • Karena meannya adalah 53 dan mediannya adalah 51,5, maka data tersebut dikatakan miring secara positif.

Tendensi Sentral dalam Distribusi Kemiringan Positif

Tendensi Sentral adalah mean, median, dan cara distribusi. Dalam data distribusi miring normal, mean, median, dan mode adalah sama. Sedangkan kecenderungan sentral dari data positif miring memiliki persamaan sebagai berikut:

Mean> Median> Mode

Karena mean adalah rata-rata, median adalah nilai tengah, dan mode adalah nilai tertinggi dalam distribusi data. Seperti dalam jenis data ini, hasilnya cenderung ke sisi bawah; karenanya mean akan lebih dari median karena median adalah nilai tengah dan mode selalu merupakan nilai tertinggi, dan selalu lebih besar dari mean dan median dalam semua jenis distribusi miring.

Kesimpulan

Ini adalah jenis distribusi di mana datanya lebih ke arah bawah. Artinya, ada jenis kelompok yang lebih atau kurang homogen. Dalam distribusi miring positif, sebagian besar nilai pada grafik ditampilkan di sisi kiri distribusi dan kurva lebih panjang ke arah jalur kanan. Dalam distribusi ini, mean lebih besar daripada median. Di bidang keuangan, ini adalah peluang untuk mendapatkan lebih banyak keuntungan daripada kerugian. Dalam kasus distribusi pendapatan, jika sebagian besar penduduk berpenghasilan di bawah dan menengah, maka pendapatan tersebut dikatakan terdistribusi secara positif. Distribusi yang tidak merata adalah penyebab utama untuk menentukan distribusi positif atau negatif.

Artikel yang menarik...